2014年，徐子沛的一本顛覆我們思維的著作，《大數據：正在到來的數據革命》，率先提出了現代社社會大數據的四V特征，即大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）和大價值（Value）。不到兩年的時間，從理論到實踐，大數據已經全面襲來，百度李彥宏想做智能醫療，樂視要搞智能汽車，從交通違章查詢、醫療、教育、旅游等各種基于大數據的APP風起涌云，勾勒出智能城市的未來雛形。

智慧城市的核心要素之一，是利用大數據為城市安全護航，為城市中的居民提供更為便利的服務，人，作為城市的主體，一定意義上說，智慧城市的建設必須圍繞著城市居民生活的方方面面，從個體需求出發，建立在物聯網、互聯網、大數據等新技術將打破時空的界限，讓我們的出行更為便捷、享受到的服務更為人性化。

智能化交通，通過手機應用系統查詢實時交通路況，加油站的分布，以及交通擁堵情況的預測，是當下我們已經實現并已經享受的功能，而這從最初的研發到應用，不過1-2年時間。大數據帶來技術的保障性增長，也讓我們有可能開始暢想北京未來的交通如何能更有效率，更少擁堵。

北京，首都“首堵”的尷尬，已成為有車族、無車族、政府、公眾共同的焦慮，如何解決交通擁堵問題，利用大數據，我認為，在未來，有兩個“痛點”是可以發力的，一個“行”，一個是“停”。

對于“行”，北京動不動就是8-9的交通擁堵系數，雖然交通依然沒有堵死，但車路矛盾日益加劇。但是，從汽車保有量來看，北京2014年是537萬輛，2017年將控制到600萬輛內，而紐約汽車保有量為1280萬輛，車的數量看來也不見得是癥結所在。利用大數據，未來最重要的就是要實現交通資源最大化，實現信息資源的整合和共享，若所有的汽車實現車聯網，或者形成定位系統，建立一個集中的APP應用平臺，打破現在各種出行應用各自為戰的局面，就能通過統一的標準化接口，將道路監控、交通控制、集成指揮、信息服務等自動、集中采集，管理和兼容不同廠家、不同時期的系統平臺，特別是在細節上，將城市的微循環，例如城市小路打通，智能使用原本只有老司機、附近居民才熟知的非擁堵線路，將車輛盡量從主路引向不同的支脈，鼓勵個人出行時，采用最優算法，或者利用搭車、打車等APP應用，提供交通承載效率。讓出行者成為信息的發布者、使用者、改善者，隨時根據最新的交通信息，調整出行路線。

對于“停”，隨著私家車保有量增長和用車出行的頻度增加，停車難問題也是凸顯，據統計，截止 2014 年 10 月底，北京共有經營性停車位 171.3 萬個，非經營性停車位 110 萬個，總計 281.3 萬個，基本上是兩輛車一個停車位，在三環以內的老舊城區，停車難題更是令人頭疼，加之現在 9 月，學校開學、商場打折、訪親探友、聚會旅行，各種因素疊加將對北京學校、商場周邊的停車更是造成巨大壓力。利用大數據，現在已經有“停車寶”、“易停車”、“停哪兒”、“ 51 搶車位”等應用，有時候，我們的共同經歷是下到停車，在里面繞圈子，不知道哪有車位，未來的停車應用，將把停車、車位查詢預定、電子自助付費、快速出入集合為一體，提高出入效率，你出門前先預約好目的地車位，進入停車場，直接將你導航到最具體的停車地點，離開也不用費心拍照記住停車號，又將大大提高出行的效率。