車載導航：移動設備可實現與汽車互聯

　　車載信息服務主要應用在智能交通、醫療急救、物流運輸等諸多領域，除了上述領域外，乘用車是一個亟待開發的領域。安全、便利的車載信息服務將改變人們對汽車的使用方式，如一鍵導航、語音控制、碰撞自動求助、短信代發等。在車廠、零部件廠、電信運營商以及遠程信息服務商的推動下，今年車載導航信息系統呈現便攜、通信、娛樂三大應用融合趨勢，其中車載語音識別技術的普及加快了三大應用的融合。除此之外，車輛診斷、車況分析、位置導航依舊是主流需求，但由于車輛診斷和車況分析需要汽車廠家開放CAN總線，目前只能由車廠主導，配套企業暫時難以進入該領域。

　　移動設備可實現與汽車互聯

　　從長遠看，3G技術應用是未來云計算與汽車信息系統結合的最佳方式。GPS、無線接入技術、蜂窩通信技術(2G/3G)三種接入技術代表了車載信息系統平臺的三個應用層面，GPS未來主要應用于車輛導航、車輛防盜、緊急救援等汽車安防服務，是基本需求。無線接入技術適用于車內移動終端融合、資源共享，是常規需求。目前，GPS和無線接入技術已經普及，且有相對清晰的商業模式，車廠、車機廠在芯片支持上非常成熟。

　　3G技術主要滿足車載通信、資訊及娛樂服務，屬于個性化消費需求。由于我國3G技術目前還未大面積普及，資費相對較高，車載3G應用仍處于初級發展階段，且缺乏殺手級的商業模式，因此還需很長一段路要走，但從長遠看，3G技術應用是未來云計算與汽車信息系統結合的最佳方式。

　　對軟硬件平臺的考量主要有以下幾大因素：可持續的產品開發能力，這其中包括產品使用更貼近時代潮流并適應用戶審美觀念的不斷改變;可靠的產品品質，語音識別技術對通話質量和產品的抗噪性有很高的要求;完善的售后服務，優秀的產品體驗是車載導航信息系統贏得客戶的重要因素，能有效促進和推動車音網產品的二次銷售和用戶粘性。

　　軟件平臺則是建立在車音網自主研發的語音識別云平臺基礎上，基于垂直算法的語音搜索引擎的車音網語音平臺是國內唯一在車載噪音及汽車高速行駛環境下識別率超過90%的平臺。

　　服務平臺基于車音網自然語言識別、人工智能和知識庫組成語音數據庫，整合行業優秀的第三方應用資源，并通過語音識別指令滿足用戶對豐富車載信息應用的使用需求。在未來，軟件和硬件平臺將是一個整體解決方案，集成了各種網絡應用，各種移動智能設備都可以實現與汽車的兼容互聯，并通過車內揚聲器將用戶需求播放出來，并且每一條信息和需求都是定制化的。

　　服務模式有三點突破

　　現在車載信息服務有不同的模式，中國的市場需求差異化的服務模式。現在車載信息服務有不同的模式，全球的車載信息服務領域形成G-BOOK、OnStar與ATX三強鼎立的態勢，而中國的市場需求不同，需要差異化的服務模式。在服務模式上，可以在以下三點尋求突破：

　　一是向OEM收費。當前商業模式下，OEM主要負擔車主在開始1～2年試用期內服務費用，以推廣乘用車市場Telematics服務，為有效利用產業鏈內信息流獲取更大收益。創新模式是通過提供車主駕乘信息、車輛使用信息，幫助OEM建立車輛數據庫，推進售后服務，為技術改進提供數據，向OEM收費。

　　二是向運營商收費。在當前商業模式下，TSP依托電信運營商傳輸數據提供服務信息，同時由TSP或車主向運營商支付通信費用。創新模式是向地區電信運營商收費，幫助運營商在區域內建立完整的信息資訊服務平臺。

　　三是向保險公司收費。創新模式是通過提供涉及駕車安全方面的車主駕駛習慣信息，幫助保險公司降低承保風險，向保險公司收費，使得保險公司通過Telematics平臺獲取信息，給予具備安全駕駛習慣的客戶保費優惠。今后的發展思路在于，基于語音識別這種人機交互模式，為車主提供全方位服務，打造安全便捷的愉快駕駛體驗。

　　云計算滿足“說”出需求

　　汽車不只是“代步工具”，更是信息接收終端，車載信息系統結合云計算是必然趨勢。隨著網絡互聯及軟件應用以及車載語音識別技術的普及，將推動車載導航信息系統更加強調個性化和用戶體驗。一是多信息移動終端融合是趨勢，通過集成手機APP，車主可以更方便地搜索周邊餐廳、景點和加油站等，并與好友分享路況信息及位置服務，導航地圖亦能夠同步云端更新，車載內置導航系統也因此更加實用。二是人機交互將成為現實，內嵌語音識別技術的智能化導航將徹底改變繁瑣的人工操作方式，位置信息功能更豐富操作卻更簡單，真正實現駕駛的安全性、便捷性、省時性。

　　未來在信息時代，汽車已經不只是一個“代步工具”，更是信息接收終端，所以車載信息系統結合云計算是必然趨勢，在云端的龐大數據庫可以將汽車的功能延伸至生活、娛樂甚至商務領域，車主通過“云計算”在車載屏幕上盡情享受互聯網實時搜索、地圖、郵件、影音娛樂等服務。尤其語音識別技術的應用，車主僅需“說”出需求，語音云端自動識別用戶需求并發出啟動指令，滿足用戶需求。

　　車音網專注于車載語音識別技術的開發和應用，目前擁有10萬用戶以及每天超過25萬次的語音數據交互，并且已經跟一些主流車廠、零部件廠、4S店和保險公司等取得合作，提供基于語音識別技術的前后裝車載信息娛樂系統解決方案。

　　垂直化的語音搜索模式設計區別于通用的語音搜索模式，車音網將收集到的語音資料分門別類進行訓練，這樣使得語音搜索在一個精準的范圍內進行，大大提高準確率，縮短了響應時間，提高了語音在行業的應用性。另外基于以上的自然語言識別、人工智能和知識庫組成的語音云平臺，車音網集成第三方資源，使得用戶可以通過語音的操控方式享受到所有第三方的模塊化服務。

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