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智能視頻監控在復雜環境下如何突破

2014-02-13 11:50:19 來源:企業網D1Net責任編輯: sun
摘要:  智能化是視頻監控發展的必然趨勢,智能監控技術的出現正是智能化這一趨勢的直接體現。智能監控技術炙手可熱,不同行業的個性化需求差異

  智能化是視頻監控發展的必然趨勢,智能監控技術的出現正是智能化這一趨勢的直接體現。智能監控技術炙手可熱,不同行業的個性化需求差異,對智能監控技術提出了非常高的要求,從長遠來看,智能視頻監控技術發展的前景是十分光明的。


  智能監控產品和市場粗放發展


  視頻監控系統的應用建設總體存在仍然處于粗放型的規模擴張階段,很多人更關注的仍然是“監控覆蓋率”,智能視頻分析產品開發缺乏有效的機制,應用方向的投入明顯不足。


  智能視頻分析產品研發缺乏適用性,一方面,大部分安防用戶沒有認真梳理應用需求,對產品的要求沒有很清晰的概念。另一方面,企業產品研發部門缺乏對用戶和行業的深入理解,導致智能視頻分析產品功能千遍一律,缺乏針對性。同時大部分廠商和集成商沒有充分發揮產品研發與用戶之間的橋梁作用,夸大智能視頻分析產品功能的行為比比皆是,嚴重損傷了智能視頻分析產品的市場形象。


  另外,缺乏權威標準認證體系,用戶對產品性能無法有效度量、把控,嚴重影響用戶對安防智能視頻分析應用的信心。智能視頻分析產品價格昂貴,無法親民。一套智能視頻分析系統融合多種模式,要檢測出多種行為必須在內部建立不同的算法,需要有專門的科研人員進行算法軟件編制,而在安裝過程中需要由專業的技術人員進行調試,以致成本過高。


  智能監控在復雜環境下如何突破


  智能監控技術步入發展的瓶頸,該如何突破這一瓶頸是目前智能監控技術的一大重點難題。如今,在各行各業中,智能監控應用相當廣泛,若能將智能監控的環境區分、運算算法簡化,也是實現智能監控一大突破重點。


  在實際環境中光照變化、目標運動復雜性、遮擋、目標與背景顏色相似、背景雜亂等都會增加智能分析算法設計的難度。當應用環境背景復雜,光照變化引起目標顏色與背景顏色的變化時,分析軟件可能造成虛假檢測與錯誤跟蹤,這種光照變化對算法的影響是無法完全消除的。當智能分析技術應用在各個行業時,若能進行應用環境的區分和運算方法的簡化,實現單一應用,為每個行業進行特定開發,并嵌入專門的算法,或只針對某一種或簡單幾種事件進行分析,比如重要出入口的人員跟蹤,系統只需嵌入分析及跟蹤算法等,則會簡化智能分析技術的運算方式,而智能分析技術也會更貼合行業需求特點,進行更為精準的分析運算。


  智能分析技術的行業化開發需求一方面來源于行業發展與技術限制,同時,更大程度上取決于實際應用效果的真實反饋。目前智能分析技術有行為分析、特征識別、視頻診斷、分類統計等,而不同行業智能視頻分析技術應用的側重點也有不同。


  IVS的前景十分美好,但仍面臨漫長的探索路程。智能視頻監控和普通視頻監控本質的區別在于:普通監控視頻只是幫助我們“看”;而智能視頻監控不僅要“看”,而且能“看見”、能“理解”,能夠搜尋目標,分析視頻內容,處理視頻監控的結果。總體上說,智能化是視頻監控的亮點,但同時又是視頻監控技術的關鍵和難點。智能視頻監控技術的研究和應用仍處在萌芽狀態,剛剛步入初級階段。


  智能監控技術在關鍵行業的應用


  進入21世紀,公共安全問題已經成為全世界的一大熱點,安防監控系統已經應用到社會的各個角落,影響和改變著人們的生活。互聯網、3G無線通信,以及智能化多媒體處理技術的迅猛發展,為網絡化的智能視頻監控系統研發提供強有力的支撐。如今,視頻監控系統越來越廣泛的應用到社會的各個方面,在城市管理、公安、交通、金融、教育等社會各個領域都發揮著極其重要的作用。隨著安防行業的技術升級,智能視頻分析技術作為市場應用的利器之一,廠家競相大力研發、完善,它作為未來發展的核心技術,在行業化領域的創新應用已經將安防智能化推到一個嶄新的高度。目前安防智能化在關鍵行業領域的應用狀況如何?我們分別從金融行業、平安城市、智能交通和教育行業四方面分析一下。


  ◇金融安防智能化應用任重道遠


  金融行業作為對安全要求高、標準規格高、投資力度大的一個行業,面對各個業務部門和安全保衛不斷提出新的需求,以及對企業正常運營,并取得良好的經濟和社會效益具有極其重要的意義。金融行業的安全防范工作的落實和升級是金融行業發展的重要基礎工作之一。隨著安防監控在金融領域的應用日益廣泛,市場需求也隨之不斷擴大。原有安防系統的功能滿足不了市場的需求,由此,金融安防系統升級是大勢所趨。金融安防突破技術瓶頸邁向高清智能網絡化時代。


  在安防企業的大力研究下,金融行業智能監控技術會向著智能視頻分析準確度高、智能應用場所擴展、抗干擾性強、智能行為分析精確等多個方面發展。大華股份認為,金融行業中智能監控技術將隨著不斷的發展,越來越普及,同時由于應用的成熟,捕獲率及準確率將越來越高;而智能技術將更加貼近金融行業本身的行業需求,針對金融行業的特殊智能監控技術將越來越多。


  ◇平安城市智能高清唱“主角”


  平安城市的建設正式的啟動是2005年,中共中央辦公廳、國務院辦公廳轉發了《中央政法委員會、中央社會治安綜合治理委員會關于深入開展平安建設的意見》,標志著平安城市建設在全國布局。更早一點的試點工作是從2004年開始的科技強警戰略實施和“3111”試點工程。


  就平安城市未來發展方向,公安部科技信息化局副局長譚曉準表示,智能型發展是指實現安全保密升級,精確預測預警,建立自感應社會的信息安全體系;融合型發展是指系統聯網下一步提高異構系統,多種信息服務接口,建立應急指揮平臺和綜合執法需求;綠色型發展綜合考慮溫度光照和系統后期運維成本,推廣低耗能產品應用。智能化應用早已提到平安城市建設日程上來。平安城市一直是近年來安防企業的必爭之地,不論是從周克華案到吉林女嬰被害,再到霧霾限行車輛抓拍,智能化應用已成為平安城市建設大趨勢。


  ◇智能交通智能安防傾力相助


  視頻監控在交通領域中的應用最早是拍攝違章行為,隨著車輛急劇增加,交通壓力也越來越大,為了提高交通供給使用率,“智能交通”的概念誕生。在智能交通應用最多的智能視頻分析技術主要是:車牌識別、交通流量檢測、車輛逆行、遺棄物、車牌數據管理、黑名單比對、交通事件管理、交通流數據管理和違法數據管理等。智能分析技術則可以通過智能化的信息挖掘給交通管理部門帶來多樣化的應用。


  安防監控技術只是智能交通眾多技術中的一種,在北京信路威科技股份有限公司技術總監孫偉認為,安防技術和智能交通最大的切入點是對車輛的檢測和識別,然后是對交通事件的檢測和交通參與人的檢測。對這些檢測用的最多最有效的是視頻檢測技術。通過視頻檢測技術獲得車輛的相關信息,對相關的交通事件和交通行為的分析和檢測。另外,從對交通參與人,行人、機場、車站行人的檢測,獲得相應的信息并作為信息源的來源提供給智能交通系統。智能監控在智能交通的建設發揮著舉足輕重的作用。


  ◇校園安防智能化不可少


  近年來,關于校園的重大事件時有發生,尤其是中小學校的偷盜、強奸、虐童等更是引發了社會的關注,校園周邊的環境也越來越復雜,對于教育行業的安防投資也漸漸擴大,“平安校園”建設等工作相繼展開。


  校園犯罪的行為令人發指,但是面對防范能力薄弱的中小學生,事前預防有效制止成為避免這類慘絕的不二選擇。但目前國內校園安防的總體狀況不容樂觀,無論是普通高校,還是中小學校,基本上都處在一個以人防和物防為主的狀況中,技防仍然處在起步階段,許多學校在人防和物防方面不斷增加投入,如增加學校保安人員,由學生組織校衛隊,加高圍墻,在學生宿舍的窗戶上安裝鋼筋護欄等。為了加強學校安全防范整體力量,有效保護校方財產安全,通過在學校重要場所布建視頻監控設備來達到預防、及時阻止突發安全事故的平安校園建設得到了各級教育主管機構、各類學校,以及公安部門越來越多的重視。


  平安校園的建設中傳統監控模式已經滿足不了學校的需要,結合其特點的智能化安防系統是發展的重要方向之一。

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