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“互聯網+信號控制”:高德數據的應用

2017-07-19 14:03:39 責任編輯:
摘要:發現路口信號存在問題通過對路口全天的觀察,我們發現該路口東進口經常出現擁堵情況,而路口南北方向的交通運行情況較好,如下圖所示。進一

 
 
 

發現路口信號存在問題

 
 
 

通過對路口全天的觀察,我們發現該路口東進口經常出現擁堵情況,而路口南北方向的交通運行情況較好,如下圖所示。

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進一步利用高德數據對東進口所處的路段進行定量分析,發現該路段在9-13時以及15-20時段的擁堵延指數據較高,交通擁堵嚴重,而相交路段全天的擁堵延時指數基本沒有變化,交通運行情況較好。

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路口信號優化措施

 
 
 

發現該問題后,我們對路口進一步分析觀察,觀察發現目前的信號方案南北方向有一定的冗余時間,可進一步壓縮;另外目前東進口一個周期的放行時間在50秒以上,在綠燈放行的末端因為車流離散性較大,綠燈利用率不高。針對這些,我們采取以下的優化措施:

削峰

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在道路擁堵時段(9-13時、15-20時)設定預案,預案優先東進口的放行,壓縮南北方向的放行時間以提升東進口的通行能力。

 

多次放行

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隨著放行時間的增加,綠燈時間放行末端的利用率將進一步降低。考慮在一個周期里分兩次放行東進口的方式提高綠燈的利用率,具體是在SCATS系統中通過VP表設置在擁堵時段(9-12時、15-20時)分兩次放行東進口相位。

 

 
 
 

信號優化效果分析

 
 
 

優化方案實施后,利用高德數據對東進口的路段進行分析。數據表明,優化后東進口路段在9-13時的延時指數下降了25.75%,15-20時的延時指數下降了11.83%,交通改善效果明顯。此外,南北方向的交通運行情況基本沒有變化。

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應用展望

 
 
 

通過該應用案例,可以發現高德數據能幫助我們發現路口的信號控制問題,同時也能較好地輔助分析優化效果,未來該技術可推廣、集成開發成系統,作為信號優化日常的輔助工具。


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