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大數據開啟智能交通發展引擎

2014-07-18 09:02:30 來源:中國智能交通網責任編輯:
摘要:隨著城市的迅速發展,交通擁堵、交通污染日益嚴重,交通事故頻繁發生,及時、準確獲取交通數據并構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提,而這一難題可以通過大數據技術得到解決。
  
 
 
  文/深圳市北斗云信息技術有限公司
 
 
  近年來,各國都在關注"大數據",力圖通過擴大其在國內的應用范圍,進一步釋放數據所蘊含的潛在價值。對于智能交通領域,隨著城市的迅速發展,交通擁堵、交通污染日益嚴重,交通事故頻繁發生,這些都是各大城市亟待解決的問題,智能交通成為改善城市交通的關鍵所在。為此,及時、準確獲取交通數據并構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提,而這一難題可以通過大數據技術得到解決。
 
 
  大數據:改變傳統交通管理的路徑
 
 
  BigData"大數據"是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革,對國家治理模式、對企業的決策、組織和業務流程、對個人生活方式都將產生巨大的影響。在信息技術中,大數據是一個數據集的集合,這個集合是如此大而復雜,以至于它很難通過現有數據庫管理工具來進行處理。
 
 
  社會經濟的快速發展促使城市機動車輛的數量大幅增加。城鎮化的加速打破了城市道路系統的均衡狀態,傳統的交通系統難以滿足當前復雜的交通需求,交通堵塞成為棘手問題。用大數據技術可促進交通管理模式的變革。大數據技術的主要特點及其對傳統交通的改變集中在以下方面:
 
 
  第一,大數據的虛擬性可以解決跨越行政區域的限制。行政區域的劃分是國家為了有效統治和管理,而將一個國家劃分不同行政區域。這個劃分在促進各個行政區域自治的同時,也導致各個地方政府追求各自轄區利益的最大化,而對地方政府之間邊界區的交通基礎設施建設、過境交通線路等漠不關心。交通大數據的虛擬性,有利于其信息跨越區域管理,只要多方共同遵照相關的信息共享原則,就能在已有的行政區域下解決跨域管理問題
 
 
  第二,大數據具有信息集成優勢和組合效率。我國大部分城市的各類交通運輸管理主體分散在不同主管部門,呈現出條塊分割的現象。涉及交通的"有關部門"超過10個,每個部門都有自己的信息化系統,但這些數據信息只存在于垂直業務和單一應用中,與鄰近業務系統缺乏共通聯動。這種分散造成交通管理的碎片化,如交通信息分散、信息內容單一等問題。大數據有助于建立綜合性立體的交通信息體系,通過將不同范圍、不同區域、不同領域的"數據倉庫"加以綜合,構建公共交通信息集成利用模式,發揮整體性交通功能,這樣才能發現新價值,帶來新機會。例如氣象、交通、保險部門的數據結合起來,可高效率地研究交通領域防災減災;IC卡數據結合抽樣調查,能更快捷、更精確測得城市交通流分布狀況。
 
 
  第三,大數據的智能性能較好的配置交通資源。傳統的交通管理主要依靠人工的方式進行規劃和管理,難以實現交通的動態化管理。通過對大數據的分析處理,可以輔助交通管理制定出較好的統籌與協調解決方案。一方面減少各個交通部門運營的人力和物力,另一方面可有些提升道理交通資源的合理利用。如根據大數據結果確定多模式地面公交網絡高效配置和客流組織方案,多層次地面公交主干網絡綠波通行控制以及交通信號自適應控制。
 
 
  第四,大數據的快速性和可預測性能提升交通預測的水平。用傳統的思維來改善交通擁堵,一般是加大基礎設施投入,即加寬道路、增加道路里程來提高交通通行能力,但這種做法又不僅會受到土地資源的限制,而且規劃的方案是否能滿足遠景需要也有待商榷。在對各個部門的數據進行準確提煉和構建合適的交通預測模型后,可以有效模擬交通未來運行狀態,驗證技術方案的可行性。而在實時交通預測領域,大數據的快速信息處理能力,對于車輛碰撞、車輛換道、駕駛員行為狀態檢測等實時預測也有非常高的可靠性。
 
 
  OBD發力大數據
 
 
  大數據成為熱潮,而OBD作為移動互聯網大背景下誕生的一個產物,不管是車輛的接入、服務內容的選擇還是服務的精準性,都離不開大數據。車輛上傳的每一組數據都帶有位置信息和時間,并且很容易形成海量數據。一方面,如果說大數據的特征是完整和混雜,而OBD車聯網與車有關的大數據特征是完整加精準。如某些與車輛本身有關的數據,都有明確的一個ID,根據這個ID可以關聯到相應的車主信息,并且這些信息還是精準的。另一方面,我們可以看到車聯網與駕駛人的消費習慣、興趣愛好等大數據特征是完整和部分精確。因此,研究車聯網的大數據更有意義。
 
 
  大數據的核心在于預測,這在OBD車聯網行業非常有用,例如,對于交通流量的預測,就非常需要大數據。對于交通流量,目前我們的仿真系統更加重視交通流量大,擁堵的原因,而大數據時代,不再在乎因果關系,而重視相關性,也就是不去分析產生擁堵的原因,但確實某個時段某個路段會發生擁堵,也可以根據車聯網的大數據對車友的興趣進行分析。
 
 
  OBD模式的興起,主要關注點是在車況和保險兩個功能。通過一個插入到車輛OBD接口的設備,讀取并分析車輛的數據,從而分析出車輛能耗、故障等車況信息,分析出駕駛者的開車習慣進而提供個性化保險(不同的駕車習慣有不同的風險等級,結合客戶數據可以劃分出客戶的質量等級,從而根據質量等級提供不同的服務和保費)。
 
 
  深圳市北斗云信息技術有限公司是基于移動互聯網、位置服務的智能化信息服務平臺;專注于研究智能交通、智慧城市的發展方向;擁有一流的研發團隊和執行力強的推廣運營團隊。公司本著科學發展觀為原則,分別組建華南、華北獨立事業部,持續在各大城市開展深入探索,提升服務的品質。公司的OBD品是一款多功能、全方位的車載高科技電子產品,通過與車載ECU電腦接口并數據同步,實現對車輛全身電子電控系統的監控了解;還可以通過車載ECU電腦系統對車輛的內部功能進行設置,使駕駛員能更人性化的使用自己的愛車。此外,它不僅僅是一個信息顯示系統,而且還是一套非常強大的故障檢測設備,了解車輛是否存在故障,系統可以非常清晰的將故障信息以文本的形式顯示出來,可以通過故障信息為車輛排除隱患,同時也可以確保在保修期內的車輛盡快發現故障,使能及時的作出相應的處理,保障車主的利益。
 
 
  在當前大數據時代,數據充斥所帶來的影響遠遠超出了企業領域,其不僅能帶來商業價值,亦能產生社會價值。隨著信息通訊技術的發展,交通運輸從數據貧乏的困境轉向數據豐富的環境,而面對眾多的交通數據,如何從中根據用戶需求提取有效數據成為關鍵所在。OBD作為車聯網做容易落地產品,如何迎戰大數據時代,值得探討和改進。
 
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