大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為極其熱門的話題,根據(jù)研究公司IDC作出的估測,數(shù)據(jù)一直都在以每年50%的速度增長,換而言之,也就是每兩年就增長一倍。面對海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、挖掘、分析,大數(shù)據(jù)技術(shù)脫穎而出。“大數(shù)據(jù)”正在對各個(gè)領(lǐng)域造成影響。舉例來說,在商業(yè)領(lǐng)域中,交易決策行為將日益基于數(shù)據(jù)和分析來作出,而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺;而在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和預(yù)測等領(lǐng)域中,“大數(shù)據(jù)”的預(yù)見能力也已經(jīng)嶄露頭角,從而也增加了城市服務(wù)和管理的“智慧”。
在智慧城市架構(gòu)中,由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深化應(yīng)用,城市具有了多種數(shù)據(jù)采集的手段和感知終端,所以,智慧城市在信息獲取的能力上取得的進(jìn)步也是形成“大數(shù)據(jù)”的原因之一。如果將智慧城市的架構(gòu)比喻成“梳子型”,梳子的齒就仿佛是數(shù)據(jù)的感知器和顯示器,那么大數(shù)據(jù)將是智慧城市的承重筋,是智慧城市的“心臟”。北京賽迪時(shí)代信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司(簡稱“賽迪時(shí)代”)大數(shù)據(jù)和知識管理專家張宏達(dá)認(rèn)為,在智慧城市中,大數(shù)據(jù)技術(shù)將扮演重要的角色,大數(shù)據(jù)能力服務(wù)是賽迪時(shí)代智慧城市支撐平臺的六大支撐筋之一。
政府服務(wù):大數(shù)據(jù)下的政府服務(wù),可以融合政府內(nèi)部、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民、民眾輿論信息,甚至各種傳感器所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并且與歷史情況相結(jié)合,從中提取出在政府工作中真正需要的信息,及時(shí)將民生情況及政府決策的影響反映出來,這些信息不是簡單的信息羅列,而是告訴政府,怎樣做是對的,怎樣做是錯(cuò)的。
工業(yè)經(jīng)濟(jì):大數(shù)據(jù)下的工業(yè)經(jīng)濟(jì),通過ERP、MES、SCM、電子商務(wù)等各種信息系統(tǒng),搜集與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域相關(guān)的企業(yè)、工業(yè)設(shè)備、原料、資金、交易、投資、誠信、節(jié)能等信息,對其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及走勢預(yù)測,形成資源合理利用、加工適時(shí)適度、投資有理有據(jù)的智慧型工業(yè)。
公共安全與城市應(yīng)急:大數(shù)據(jù)下的公共安全與城市應(yīng)急中,每個(gè)市民的切身利益都與社會安全相關(guān),當(dāng)中的問題包括災(zāi)害天氣、環(huán)境污染等城市的通病,也有如火災(zāi)和犯罪等各種重大突發(fā)狀況。這些層出不窮的安全問題無時(shí)無刻不在考驗(yàn)著城市的公共安全和應(yīng)急體系。遍布城市各處的感應(yīng)器搜集了城市各處的安全相關(guān)信息,每一通電話都被記錄,并在地圖上標(biāo)記出來,形成大數(shù)據(jù),以方便深入分析。通過大數(shù)據(jù)處理可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,察覺哪里出了什么樣的問題,并安排處理它們的優(yōu)先順序;市民則能知道怎么去規(guī)避危險(xiǎn),在突發(fā)事件發(fā)生的情況下自己該做什么;管理人員也知道哪里可能會出現(xiàn)重大安全問題和危險(xiǎn),怎樣去疏解和修復(fù)。所以,如何用好這些大數(shù)據(jù),對城市管理者和市民來說都很重要。這些信息不是簡單地告訴我們哪里出了問題,而是告訴我們哪里將要出問題,從而實(shí)現(xiàn)智慧城市的預(yù)知能力。
社會事業(yè):大數(shù)據(jù)在社會事業(yè)中,使人們在當(dāng)今城市的快節(jié)奏生活更加舒適。以往,到了醫(yī)院掛號、求診、配藥都要一次次排隊(duì)等候,形成就醫(yī)難的困境。如今,由于電子醫(yī)療時(shí)代的來臨,可以通過網(wǎng)上預(yù)約掛號,僅使用一張IC卡就能付費(fèi),病人的信息及時(shí)進(jìn)入信息系統(tǒng)形成各類診療數(shù)據(jù)。通過將所有醫(yī)療機(jī)構(gòu)的電子病歷記錄標(biāo)準(zhǔn)化,形成多方位多維度的大數(shù)據(jù)。這些需要在同一時(shí)間分析的眾多因素包括病人基本資料、診斷結(jié)果、處方、醫(yī)療保險(xiǎn)情況和付款記錄等數(shù)據(jù)。將這些不同的數(shù)據(jù)綜合起來,大數(shù)據(jù)處理的決策支持軟件將提供給醫(yī)護(hù)人員完整的病人歷史,并選擇最佳的醫(yī)療護(hù)理解決方案。
如何從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的龐大“寶藏”中獲得知識和洞察力的大數(shù)據(jù)技術(shù)正在迅速發(fā)展中汲取力量,已經(jīng)成為智慧城市建設(shè)中的核心技術(shù)之一。基于賽迪時(shí)代智慧城市的解決方案,大數(shù)據(jù)不再是負(fù)擔(dān),而是智慧的源泉。大數(shù)據(jù),大智慧,讓我們一同走進(jìn)智慧城市的時(shí)代。
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