許多市民在選乘公交車出行時經常會遇到等公交難的問題，比如好長時間等不來一輛公交車，一來卻接連好幾輛。造成這種狀況有多方原因，公交車行車計劃編制不合理也是其中之一。
目前公交領域行車計劃編制過程復雜，且完全依賴于人工，如果編制不合理，還會造成駕駛員及車輛資源的浪費。公交企業對這一點也很頭疼。
但現在海信利用大數據技術，綜合考慮出行客流、交通路況、車輛充電等影響因素，率先實現了行車計劃編制的自動化。這個讓公交企業頭疼的問題就可被輕松解決啦！
海信行車計劃主界面
并且別看是自動編制，咱們的編制結果可是堪比最有經驗的編制員呢！海信可利用人車投入比、車內擁擠度等評價指標，在不影響旅客出行舒適度的前提下，使得企業的司機和車輛投入最小化。因為：
我們懂需求
海信能深度挖掘和預測公交客流規律，準確刻畫公交需求特征。海信基于公交IC卡、客流檢測器、手機信令、公交GPS等多源檢測數據，結合天氣、大型活動、節假日等多場景特征，利用大數據分析技術，深度挖掘公交出行的OD時空分布規律；同時利用精準的客流預測算法，實時預測未來客流趨勢，實現公交需求的精準辨識。為公交企業制定合理的運營計劃、高效的調度策略和優質的服務方案提供科學、可靠的數據支撐。
我們會分析
當前公交車大多裝有GPS車載設備，可獲得準確車輛行駛時間及車輛滿載率情況（海信MT5508可提供）。利用大數據分析準確獲取工作日、節假日等的時段運行周轉時間及車輛滿載率分布，作為行車計劃生成模型的輸入，提高行車計劃的執行率，提升公交服務水平。
我們能建模
海信充分調研杭州公交、烏魯木齊公交以及黃島公交優秀計劃編制人員先進經驗，利用多種建模算法，形成行車計劃自動生成及優化模型。10分鐘以內可實現滿足客流、車輛行駛時間、駕駛員休息吃飯時間、車輛滿載等要求下的最少人車資源投入的行車計劃自動生成。
小編了解到，這項技術在杭州試用后，原來需要2天的計劃編制工作，縮減到10分鐘完成，編制獲得的行車計劃，實際執行率能達到90%以上，真是厲害了，我的海信！
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