大華助力打造“智慧型平安海南”

　　智能化技術作為視頻監控點位數量急劇增長后，為了提升監控效率，降低監控人員人為分析產生的差錯，提高視頻應用水平而發展起來的先進技術，大華主要從以下三個方面進行了規劃：

　　提升視覺體驗。隨著前端監控點位覆蓋面的擴大、監控時間的延長，復雜場景的監控需求不斷提升，雨天、霧天、低照度、強光、抖動等各種環境因素都會影響實時視頻和卡口拍照的監控效果。大華的視頻和圖像智能分析功能，基于智能化算法，將影響視覺效果的場景因素進行優化，通過電子透霧、寬動態、強光抑制、電子防抖、圖像復原等先進的技術確保了大場景、全范圍內的視頻監控和卡口應用效果，提供最佳的用戶體驗感。

　　實時分析應用。城市監控對象主要是人、車、物等要素，隨著城鎮化趨勢的不斷深入，有越來越多的人和車涌入了城鎮，人臉的識別比對、車輛的識別比對、人流和車流的統計分析、違章違法行為的查處、處罰等都需要通過視頻監控系統完成。大華推出了行為分析、人臉識別、車牌識別、交通事件檢測等多方面的針對人的身份判斷和行為分析、車的運動軌跡分析的智能分析服務器，全方位滿足了海南地區對人、車、物的智能化監控。

　　事后分析應用。海量的監控點位必定產生海量的視頻，城市案事件的分析處理往往需要調取大量的視頻資源，如何提高事后視頻資源的分析效率是體現視頻資源利用率的關鍵。大華針對性的提出了視頻濃縮智能技術，通過對原始視頻中的人、車物等運動物體的關鍵要素設定，實現了原始視頻的后處理，根據指定對象的特征，快速提取有效信息（如白色車輛），可在短時間內完成對目標物體的視頻查閱，大幅度提高了視頻查閱效率。為案事件的嫌疑人員、嫌疑車輛的快速定位提供了技術手段。

　　智能實戰應用專業化

　　智能實戰平臺圍繞公安實戰應用展開，為各警種提供基于視頻監控系統的業務應用，滿足公安各警種對視頻的實戰應用需求，包括：視頻綜合防控、指揮調度視頻輔助、案事件視頻偵查研判、視頻警務督察、智能交通指揮等幾大類。視頻業務應用系統是在視頻監控、城市報警、智慧物聯等平安城市聯網工程之后，進一步提高公安信息化水平，發揮高科技優勢，實現技防系統的針對公安業務的深度應用，是符合解放警力、維護社會穩定的重大技術創新。

　　從“平安海南”維穩的角度看，公安部門是視頻監控系統最直接的使用者，為了能使公安干警充分運用視頻監控資源，在日常案事件處理過程中大幅度提升工作效率，是將視頻監控真正落到實處的關鍵。大華基于長期的行業積累和項目經驗，推出了貼合公安實戰業務的智能實戰圖偵平臺。

　　圖偵業務流程

　　從圖偵應用的流程看，主要分為以下3個方面，主要從圖偵和刑偵的關聯性角度進行了業務需求的設計

　　1.）案事件管理

　　案事件管理應用功能以案事件偵查業務模型為中心展開，包含案情錄入、案情分享、案情查詢、協同辦案、串并案分析、偵查研判、結案破案、建立電子卷宗等完整的管理流程，是整個智能實戰應用的主線。案件電子卷宗包含案件相關的各種人事物等信息，以及與案件相關的重要視頻和圖像信息，這些信息統一在案事件管理功能單元進行管理，用戶根據相應的權限進行案事件信息進行相關操作。提高了公安人員辦案效率和業務水平。

　　2.）視頻偵查研判

　　視頻圖偵研判應用利用視頻監控領域的最先進的智能分析技術，提供智能化的偵查研判功能，辦案人員可以根據案情相關的可疑人、可以車輛、可疑對象目標，從海量的相關視頻圖像信息庫數據中，智能地搜索出案件相關視頻圖像信息及其他相關證據，為案件分析研判提供了關鍵性的素材和技術信息，大大縮短了人工偵查的時間。

　　3.）PGIS掛圖作戰

　　PGIS掛圖作戰工具，為案事件偵查業務提供了時空分析功能。案件相關的線索在PGIS電子地圖上相應的地理位置上進行標注，并根據線索出現的時間順序以活動軌跡的形勢進行展示。這種對案情信息進行時空展示的方式，加上圈蹤、扇形跟蹤、路線跟蹤、視頻接力等作戰工具進行分析，容易快速鎖定嫌疑目標。

　　視頻技戰法

　　圖像偵察過程中提供一種簡單有效的方法幫助辦案人員從海量的視頻數據中甄別案件的有效線索信息，它主要包括：圖像采集、濃縮與檢索、軌跡時空分析、串并案分析、圖像增強等。

　　1）圖像采集：圖像采集是后續視頻偵察順利展開的基礎，通過與PGIS的結合，可在電子地圖上

　　直觀的實現海量視頻圖像的快速采集；

　　2）特征分析提取：通過視頻濃縮和檢索幫助辦案干警更有效篩選視頻中嫌疑人的特征信息；

　　視頻濃縮：可將場景中各類移動目標集中展現，過濾沒有活動的畫面，縮減查閱錄像的時間，實現快速預覽。可以通過配置靈敏度提高物體的檢測率，配置濃縮密度可以更好的檢測目標。

　　視頻檢索：可按人，車進行分類檢索，可根據車輛顏色，人員全身及上下半身顏色進行檢索，檢索后的結果將會把最符合檢索結果的記錄顯示在最前面。

　　3）軌跡時空分析：根據采集到的嫌疑人信息，對其活動時間和空間在地圖上標注，展現軌跡圖。通過了解嫌疑人活動軌跡，為判斷嫌疑人活動規律、逃離方向提供分析研判數據。

　　4）串并案分析：針對未偵破案件，時空串并案對未偵破的案件進行串并案分析，提供視頻影像資料、卡口、電警資料分析各案在空間、時間、案件特征上的相關性，給辦案民警甄別線索提供幫助。

　　車輛技戰法

　　車輛技戰法以卡口、電警過車數據為基礎，針對車輛的特征信息和駕駛行為提供各類研判工具，幫助辦案人員從中甄別案件的有效線索信息。車輛技戰法包括了無車牌分析、套牌假牌分析、連續違法車輛分析、頻繁過車分析、首次入城分析、區域碰撞、行車軌跡分析、車輛落腳點分析、同行車輛分析，紅白名單、車流量統計等功能。

　　1）無牌車分析：嫌疑人車輛往往會通過一些偽裝手段來反偵察，特別是車牌的偽裝，因此系統支持篩選出無法識別牌照的過車信息，進行重點偵查，并支持將該車輛信息自動轉入無牌照信息庫，以便日后的串并分析。

　　2）套牌假牌分析：嫌疑人在作案過程中為，往往會采用套牌、假牌方式來躲避技偵的追蹤，針對這類作案特征，系統支持套牌、假牌分析比對功能，實現對該類嫌疑車輛的篩選。

　　3）連續違章：嫌疑人在犯案后可能因心理情緒不穩駕車慌亂逃竄，駕車逃竄中可能出現連續違法。系統支持對連續違章車輛進行篩選，同時還可對該車進行軌跡分析、落腳點分析等車輛技戰法應用。

　　4）頻繁過車：針對嫌疑人案前踩點等行為，會駕車在某些路段頻繁出現的特征，系統通過設定過車頻率閥值，根據時間段、路段區域信息，分析活動異常的車輛。

　　5）首次入城：針對嫌疑人流竄作案、假牌作案、套牌作案等特點，在某些案件中首次入城車輛具有較大作案嫌疑。系統根據時間、區域、車輛特征對首次入城車輛進行可疑分析，有助于案件線索排查。

　　6）落腳點分析：當卡口點覆蓋率達到一定程度后，可根據嫌疑車輛在卡口系統中出現的行車軌跡，自動按規定時間分析車輛出現位置，分析嫌疑車輛可能的落腳點。

　　7）同行車分析：某些案件中嫌疑車輛會有結隊出行的活動特征，另外一些案件中嫌疑人會駕車跟蹤、盯梢被害人，針對這些駕駛特征，系統支持按照時間、車輛號牌、類型、前后跟車時間及路口數量為條件，自動分析可能的同行車輛。

　　8）卡口積分研判：通過與業務信息庫的對接，實現人、車、關系人三者之間的整合，根據設定的積分規則，對數據進行處理分析，對高危人、車進行研判結果展現，實現對卡口數據的深度挖掘。

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