離開安娜堡（AnnArbor）的時候和同學說了一句話，如果人間真有天堂，我認為它就是安娜堡，十一萬人的大學城，有著四季分明的寧靜和美妙，七十多個國家人士聚集此地，又不失其國際化，距離底特律機場四十分鐘的車程，讓其與世界無障礙接軌，密歇根大學給予的豐富的人文社會底蘊讓這座汽車范圍內的城市與底特律有著強大的反差。

 

 

　　最近，安娜堡城市又火了，原因是密歇根大學整合自己的優勢資源，與包括汽車行業的福特、通用、豐田等在內的多個合作伙伴，初期投資640萬美元進行打造“模擬城市環境”，這應該是世界上第一個進行車聯網汽車、無人駕駛技術的立體式“未來城市”的試驗場了，成為車聯網時代的先驅者絲毫不為過。

 

 

　　根據密歇根大學交通所FrancineRomine描述，該項目將建在占地32英畝的密西根大學北校區，它包括三車道的幾英里長的混凝土瀝青道路交通網，這些道路上有十字路口，交通標志和信號、人行道、十字路口、長椅和模擬的建筑物。

 

 

　　這些問題并不是憑空出現的構想，筆者早在2月份就談到美國交通運輸安全管理局關于強制推行“V2V智能化技術”的提案，即要求“要求今后一年內的新車配備車間通訊設備”，這項技術通過行駛在道路上車輛之間共享位置、速度、方向等數據，從而將車輛工作比較安全、高效的工況，俗稱“VehicletoVehicle（V2V）”，這項政府部門提出提案的依據是在美國密歇根大學所在地AnnArbor的一項試驗，對3000輛汽車進行了車間通訊技術研究、試驗，這次“模擬城市”應該屬于前期項目的一次升級。

 

 

　　“安娜堡模式”比“谷歌模式”智能化技術更靠譜。

 

 

　　談到智能化技術，特別是無人駕駛技術，很多人第一印象是聯想到谷歌的無人駕駛技術，相對應來講，當下密歇根大學聯合打造的立體式的試驗場更讓人聯想到務實和靠譜，因為智能化技術屬于系統工程，它包含了政府的法律法規、汽車制造商的技術水準以及智能化技術應用基礎，谷歌方面的努力更多表現在智能化技術的應用，安娜堡方面的試驗則屬于系統級別的行為，整合的資源更多，當然很多人可能會聯想到，谷歌的創始人、老板LarryPage也是密歇根大學的北校區的學生之一。

 

 

　　密歇根大學交通所研究的智能交通技術主要是依據“V2V”的基礎，筆者從2010年開始多次談到這項技術，身邊也有朋友參與這項技術的研究，事實上，早在前幾年在長春召開的一個國際汽車技術論壇中，也顯示有相關的中國汽車專家也在進行相關的研究，如果筆者沒有記錯的話，包括吉林大學管欣教授在內的諸多專家也開展了類似的研究。

 

 

　　現在流行使用“互聯網思維”去做事情，前段時間吉利汽車老大李書福也談到了這個方面，因為這個觀點很熱，很多人開始認為互聯網是不是應該汽車智能化的主宰？事實上，所謂的“互聯網思維”去開發汽車智能化之路，更多的是根據務實的思路去進行技術創新，不是簡單地在車上裝載幾項手機游戲就可以的。

 

 

　　筆者認為“V2V技術”務實，更重要的原因在于這項技術能夠從原理上體現出自己的優勢、從實際的執行過程中體現自己的應用的可能性，比起一些虛幻的技術，這項技術更能夠讓汽車腳踏實地地區實現。

 

 

　　這項技術從原理上面體現兩點：安全和高效，首先談這項技術的安全舉措，我們知道現在很多車輛在進行行駛的過程中，司機會產生各種誤判的情況，這些情況是導致一些事故的根源，如果能夠按照我們提到的技術，也即是行駛在附近的車輛之間進行各種速度、位置之間的數據分享、交互，從而在進行行駛的過程中比較兩個車輛出現碰撞，這些在技術上實現并沒有太大的技術障礙，這樣就可以給減少汽車交通安全事故。

 

 

　　再者，談到汽車高效，前段時間駕車外出堵車，交通廣播中有人吐槽稱由于車輛油量不足，堵車一個多小時致使車輛沒油了，這是個很通俗的例子，汽車在出現擁堵、低速、怠速等情況的時候，汽車燃油的能耗非常低、同時有害污染物排放量也非常大，在這樣的情況，如果我們搭載“V2V技術”，系統會自動給我們顯示哪些道路出現了比較嚴重的擁堵，讓駕駛員有針對性的避免，這些對于車輛本身來講也屬于一種節能的行為。

 

 

　　退一步來講，我們平時出門的時候，都在看一些APP查詢那些路屬于什么樣的擁堵情況，這些技術大家目前都在使用，只是將這些技術集成在車輛上，這些并不是困難的事情，這樣一個優勢明顯、技術解決障礙有限的情況，才是汽車應該選擇的務實的智能化技術。

 

 

　　人文技術底蘊是成功的基石。

 

 

　　這項項目由密歇根大學的交通研究所（TRI）進行主導，作為汽車研究領域享有世界盛譽的密歇根大學，交通所研究主要在各種交通安全技術領域，中國首位汽車院士，現吉林大學汽車工程學院名譽院長郭孔輝院士曾經在此就讀，當下多位汽車行業高校、企業的領軍人物也以不同的方式在幾個汽車研究所學習、研究過，這就說明密歇根大學主導的汽車領域研究，可供支配的優質資源是非常多的。

 

 

　　“V2V技術”是汽車智能化技術的一個開端，但是這個開端面臨的情況不僅僅在于解決單個的汽車技術問題，更確切地來講，屬于一種系統工程，筆者此前提到一個概念“泛行業化”，就是汽車行業不得不借助更多行業基礎技術的增長來達到自己前途的突破。

 

 

　　借用到“V2V技術”具體細節上，我們需要兩個方面的努力，其一是通過通信技術、或者圖像識別技術對于當下交通系統的車輛和交通信號進行判斷，判斷是否有車輛對于自己車輛存在危險、判斷自己的車輛是否駕駛在正確的道路上和正確的交通信號下，如果這些出現了錯誤，在通過控制器的控制作出調整。

 

 

　　所以這些技術需要不僅僅是我們車輛怎么樣，還需要數據傳遞的速度、數據處理的速度、圖像識別的情況以及智能交通技術的配合，雖然這些技術并沒有很完善，不過從目前強制執行，我們相信不久的未來我們交通狀況正在朝著理想靠近。