信控被認為是城市擁堵病一劑良方

隨著經濟的高速發展，大城市的發展承受著交通擁堵所帶來的困擾。不久前發布的《2022年度中國主要城市通勤監測報告》顯示，在選取的44個主要城市中，單程60分鐘以上的極端通勤比重占13%，超過1400萬人承受極端通勤，七成主要城市極端通勤增加。這背后的原因，除了“住得遠”的硬傷之外，交通擁堵恐怕也難辭其咎。

交通擁堵還意味著加大碳排放，影響經濟社會的發展。據統計，北京每年交通擁堵帶來的直接、直接經濟損失高達數千億人民幣，大約占北京GDP的5%。交通擁堵時，車輛在道路上的平均時速為15km/h以下，隨之而來的問題便是更大的燃油消耗以及環境污染，并導致影響經濟發展。

此外，交通擁堵等帶來的過長通勤時間還會讓幸福感下降，據統計，通勤時間越長，心理健康水平便會越差。更有研究指出交通擁堵還會與個人心臟、呼吸道等疾病相掛鉤。

一提到擁堵，就會想到紅綠燈信號控制。在路面基礎條件不變、交規不變的情況下，唯一能干預、并且能提升的變量就是信控，目前信控也是城市交通管控和優化手段之一。那么當前信控行業現狀和痛點有哪些呢？

信控行業現狀和痛點

對于在交通信控領域，信控優化場景化，是在集中管控的基礎上，實現交通的場景化個性化需求。但隨著新需求、新場景不斷涌現，技術、標準、產品面臨全面挑戰，交通信號控制行業產品技術發展進入了一個瓶頸期。

回顧交通信號控制發展歷史，我國大部分城市一直都是多品牌交通信控系統并存的，存在以下痛點：首先由于設置企業標準和保護主義壁壘，導致無法兼容共享，造成投資浪費；其次，部分信控產品運行不智能、穩定性差，無法應對復雜的交通路況；第三，各系統彼此之間無法實現信息共享，嚴重影響跨平臺交通信號管理效率與信控策略水平，無法滿足交警部門需求。

目前各大城市試圖打通不同的信控系統，力圖實現信號機的統一管控。但在實現手段上，大多數都是通過從信號機到信控平臺再到中心平臺的間接方式，來實現統一管控。

因此，在政策和市場需求驅動下，構建統一的信控管理平臺是城市交通信號管理發展的必然趨勢，也是行業共同的探索和挑戰方向。

城市交通管理者的精細化需求

當前，智慧信控解決方案包括路口信號控制系統、行人過街系統、潮汐車道控制系統、可變車道控制系統、待轉屏控制系統、信號配飾優化系統和擁堵溢出控制系統等。

近年來，公安部交通管理科學研究所提出方案，通過建設統一的大數據平臺，實現不同系統數據的互聯互通，支撐信號控制系統優化，并能將方案下發到各品牌信控系統去執行。

具體做法是，以場景化為控制策略的出發點，根據路網特點來進行場景化優化，實現跨區域的場景化規劃，面向不同的交通需求，提供不同的場景化系統方案，不同的時空場景化，針對一些個性的交通參與者也提供個性的交通的場景化設置。

由此可見，交通管理需求歸根到底就是減少交通擁堵，提高紅綠燈的智能化水平，通過控制紅燈時長，通行效率得到了較大提升，讓行人和車輛都能一路暢行，這也是減少交通事故發生的重要前提。

信控解決方案：深挖多維數據價值

隨著交通管理領域倡導信控精細化管理，從行業動態分析來看，國內交通管理的精細化和智能化大概圍繞以下幾個方向：交通組織與信號配時、路況掌握、交通信息服務、交通安全、駕駛員管理、停車管理、設施設備管理、涉車防控、勤務管理、交通違法管理等等，此外還涉及非機動車行人交通管理的精細化。

縱觀市場上很多優秀的信控解決方案，筆者認為基于數據的優化方案是否能夠真正落地是關鍵。如何最大化挖掘數據價值，如何提高數據的應用水平更值得關注。

海信打造“智能調優專家”

城市交通是一個動態的、精細的、多樣化的交通系統，海信作為智能交通龍頭，在近二十年里也做了很多探索和嘗試，目前已形成了智能化、數字化的信號調優模式。海信打造“智能調優專家”，基于干線間關聯度的綠波網絡劃分方法，融合OD數據、多參數的路口間關聯度方法，實現綠波協調子區自動劃分。

對于單點路口，海信按照早晚高峰、平峰、夜間低峰等多個時段，合理設置信號相位、相序、信號周期，靈活采用多種相位設計方法，使放行方式、時間分配與交通流需求相一致。

對于城市重點擁堵路口，開展“一點一策”專項研究，綜合運用信號控制和其他交通組織優化手段，對畸形交叉口、短距離交叉口、多車道匯入、擁堵失衡路口等進行針對性的交通治理，多措并舉，有效提升了路口的車輛通行效率。

大華“哨兵”視頻雷達一體機等智能化設備

視頻監控在交通管理過程中充當著交通傳感的主力。然而，視頻監控在霧雨天氣等低照度情況下，會因為“看不清”“看不準”難以全天候發揮作用。而雷達通過檢測目標的反射頻率，既可以測距，也可以測速和檢測目標的實時位置，有效彌補視頻監控的不足，讓感知系統持續工作。

通過“哨兵”視頻雷達一體機、智能交通信號機等智能化設備和先進的人工智能算法，大華“智慧紅綠燈”依托視頻AI技術實現了視頻交通流的數據采集，用到的交通流參數主要有流量、排隊長度、車型、車速、占有率、車頭時距等，讓紅綠燈實時“看清”路口的車流狀態，“看懂”交通演變規律，對交通流量精準采集，輔助交通信號動態配時優化及全息呈現管控，科學分配路權，延誤指數縮短20%以上，提升路口交通通行效率。

百度信號優化平臺

百度信號優化平臺通過前端感知數據的交通特征智能提取，經過AI診斷-優化-控制-評價-運維，打造“數據智能+流程閉環”新模式。百度在河北保定、湖南長沙、北京亦莊、廣州黃埔等城區的落地實踐證明，通過智能的交通信號控制，可以提升20%-30%的通行效率。

比如，廣州黃埔區的6條主干道，司機平均遇紅燈的停車次數，從3-4次下降為0-1次，在開泰大道東往西的方向，實現了一路綠燈通過12個路口；在長沙高新區智慧交管項目，引入百度地圖導航界面信號燈紅綠狀態實時顯示，使得早晚高峰雙向通行速度提升20%，雙向行程延誤下降27%。

華為全息路網：全面賦能智慧交通業務應用

華為聯合生態伙伴打造全息路口，為保證全天候數據精準度，借助雷視融合等技術，復用電警相機基礎上加上雷達，在獲取位置、車牌、速度、姿態等屬性之后，根據這些數據做各種各樣的應用。

信號優化方面，基于全息路口的數據的交通信號燈配時優化模型包括單點、干線的綠波、區域，配時優化之后進行信號的評價。實踐證明，任何交通信號控制系統只有與當地、當時的實際交通狀況結合起來，不斷優化信號配時,并運用新技術，不斷創新信號控制模式，才能發揮系統的控制效率，達到預定的控制目標，只有這樣城市的暢通治理才能提升。

結語：

不可否認，統一信控平臺確實解決了一些交通管理日常工作中的問題，而這只是城市交通管控的一個階段性的需求，從行業技術發展考慮，在交通大數據、AI賦能以及車聯網場景需求的時代背景下，AI、大數據賦能逐漸成為解決交通問題新突破口，其快速發展極大地推動了城市交通體系的變革，也為信控行業的發展帶來新的機遇和挑戰。