華為馬悅：數智融合，加速交通基礎設施數字化轉型升級

華為副總裁、交通智慧化軍團CEO馬悅受邀出席大會，并在開幕式發表主題演講，他就交通智能化轉型升級與產業創新，分享華為最新思考與行業觀點。

以下為演講精華

當前，新一輪科技革命與產業變革加速演進。數據成為關鍵的生產要素，人工智能正在大幅提升人類認識世界和改造世界的能力。數字化、智能化技術的融合應用，正深度推動交通基礎設施數字化轉型升級，這將是一場深層次系統性的生產力變革。

第一，數字化轉型升級，應當以戰略為驅動，堅持目標導向，從場景創新逐步走向規模應用。

數字化轉型，不是簡單的技術驅動，而是以戰略愿景為驅動。數字化變革，就是用數字化的手段、思維和認知，推動各領域的制度重構、流程再造、系統重塑。

因此，需要以戰略愿景為驅動，將合適的數字技術與具體的業務需求有效融合起來。只有將數字化的手段、思維和認知，貫穿到規劃、建設、管理、運營、服務等全業務流程，才能確保對技術和數據架構的投資，與企業的戰略目標保持一致，從而推動創新應用場景從快速孵化驗證走向規模推廣應用。

第二，數據成為新型生產要素，應當構筑堅實的數字底座，持續開展數字化運營，加速釋放數據價值。

數字化浪潮下，傳統的物理基礎設施，將逐步轉型為“數實融合”的新型基礎設施。數據已經成為企業的戰略性資產。

融合云計算、大數據、數據治理等技術，建設多級協同、分層解耦、自主創新、全棧安全的數字底座，實現信息資源的統一承載與數據資源的融合匯聚，是關鍵支撐。持續開展體系化的數據治理與數據運營，將有助于保障生產經營過程可視可測、支撐管理決策智能升級。

在此基礎上，實現數據產品化，推進數據要素開發利用，加速數據要素交易流通，將推動交通行業數據向資源化、資產化、商品化、資本化持續演進。

第三，人工智能飛速發展，應當做好人工智能軟硬件基礎設施建設與人才培養，保障AI高效安全地進入生產系統，實現AI普惠應用。

當前階段，以DeepSeek為代表的大模型發展迅速，人工智能產業的發展重點，從單純依賴算力堆疊，轉向更高效的算力優化，模型規模不再是決定AI智能水平的唯一因素，數據質量和算法優化的重要性日益凸顯。高品質、低成本開源大模型的發展，將進一步降低AI應用門檻，催生多樣化的應用創新，加速行業智能化進程，逐步實現AI普惠。

面向新態勢，華為將持續推進基于全棧自主創新的AI算力、開發套件、開發平臺等基礎軟硬件架構升級，以AI架構的穩定性，應對技術發展的不確定性。我們將深度開放基礎軟件能力，通過計算節點和系統工程創新，不斷提升AI的易用性與開放性，保障交通行業AI落地的靈活性與經濟性。

當前，交通基礎設施數字化轉型升級正向縱深發展。江西梨東高速智慧化建設實踐證明，數字底座、數據使能、人工智能的深度應用，在賦能核心業務提質增效的同時，也將有助于持續推進生產流程的優化再造、驅動跨部門協同機制的融合創新，進而加速場景創新走向規模化應用。

面向未來，華為將持續深入交通行業，依托華為在感知、聯接、計算、云控等多領域技術創新與產業組合的優勢，基于產品方案、專業服務及自身實踐經驗，與行業各界密切協同，在交通基礎設施轉型升級、企業數字化治理、產業創新發展、數智化人才培養等領域，共建能力、共享發展、共贏未來。

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