科技興警：向科技要警力

發(fā)展數(shù)字交通、智能交通，要把實用和解決現(xiàn)實問題擺在第一位。城市交通擁堵一直都是城市治理的痛點難點。一直以來，各地公安交警對城市道路實施交通治理就是為了讓交通出行者在遵守統(tǒng)一交通規(guī)則前提下，在有限道路時空資源追求交通出行暢通無擁堵。

但傳統(tǒng)的單純依靠人力警力在路口現(xiàn)場智慧疏導(dǎo)，是難以實現(xiàn)疏通保暢的目的的。如何向科技要警力，為基層一線實戰(zhàn)提供有力支撐，實現(xiàn)從“汗水警務(wù)”到“智慧警務(wù)”的轉(zhuǎn)變?

在公安交管工作的科技創(chuàng)新上，深圳一直走在全國的前列，深圳交警堅持開放共享、多元互動、協(xié)同共治的理念，不斷推進(jìn)交通管理智慧化升級。深圳交警在治理思路上，堅持讓科技為交通管理賦能，無論是執(zhí)法、治理交通擁堵、交通需求的管控還是交通安全等方面，深圳都走在“向科技要效益、向科技要警力”的時代前沿。

深圳交警在頂層設(shè)計繪制藍(lán)圖，按照“智慧+”新構(gòu)想，打造由業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)科技創(chuàng)新應(yīng)用、科技部門提供平臺支撐的新警務(wù)機制，促進(jìn)智慧交通建設(shè)由碎片化向一體化方向發(fā)展。

科技興警：以數(shù)據(jù)融合為抓手

人工智能大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)不斷涌現(xiàn)，在科技興警的背景下，智慧交通行業(yè)如何牢牢把握時代新機遇？

交通數(shù)據(jù)的匯聚、融合治理和共享應(yīng)用，是智慧交通的根本基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧新交管，數(shù)據(jù)時代智能交通變化的本質(zhì)在于數(shù)據(jù)和智能的深度融合，構(gòu)建交通認(rèn)知模型，服務(wù)交通精細(xì)化治理。

大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域應(yīng)用在于掌控海量人口出行總量和特征規(guī)律，分解擁堵成因，預(yù)測交通狀況，使得交通精細(xì)化管理更加科學(xué)高效。毫無疑問，數(shù)據(jù)是智慧交通發(fā)展的核心驅(qū)動力之一。但實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合并非易事，也是當(dāng)前交通數(shù)據(jù)應(yīng)用的短板，數(shù)據(jù)價值密度低、應(yīng)用深度不夠，跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合更是難上加難。

調(diào)查顯示，在日均產(chǎn)生的10萬+交通流數(shù)據(jù)中，超40%的數(shù)據(jù)不可用。針對海量的交通數(shù)據(jù)尚未充分利用，數(shù)據(jù)價值尚未完全釋放的痛點，一些智能交通頭部企業(yè)，不斷強化大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)核心能力沉淀，加速推進(jìn)交管大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

海信構(gòu)建以“云腦”為核心的交通大數(shù)據(jù)平臺，服務(wù)于交通管理、公交運營、公路管養(yǎng)、城市停車、樞紐運行五大行業(yè)，海信在大數(shù)據(jù)方面已構(gòu)建起兩大能力，其一圍繞暢通、安全等7大類153個業(yè)務(wù)場景，積累了數(shù)百種業(yè)務(wù)應(yīng)用模型，再者打造高效專業(yè)的建模工具，降低數(shù)據(jù)分析門檻，將建模周期由天縮短至小時，將過去靠人工不好發(fā)現(xiàn)、不易排查的安全隱患“一網(wǎng)打盡”。

精細(xì)化治理方面，千方科技助力交通運輸部建成全國公路網(wǎng)運行管理服務(wù)平臺，實現(xiàn)全國公路網(wǎng)運行態(tài)勢精準(zhǔn)監(jiān)測和分析研判，支撐部、省、路段多級互聯(lián)互通和業(yè)務(wù)協(xié)同。在省級和路段級層面，通過融合路網(wǎng)感知多源數(shù)據(jù)，千方科技打造了全要素路網(wǎng)運行監(jiān)測和預(yù)警體系，以產(chǎn)品+數(shù)據(jù)運營服務(wù)的模式有效支撐路網(wǎng)擁堵治理、交通事件的預(yù)警與處置、貨運保通保暢等重點工作。

科技興警： 無人機賦能智慧交管

無人機作為極具優(yōu)勢的數(shù)據(jù)采集工具，是加快公安信息化的重要推手。目前，高速公路應(yīng)急巡邏、路面巡查、養(yǎng)護(hù)巡查主要采用工作人員駕駛車輛到達(dá)現(xiàn)場的模式，日常用車成本高，特殊情況下人員有限，而車輛在高速上巡查時行駛速度又不宜過低，造成路面損毀現(xiàn)場拍攝取證較為困難，尤其在針對特大橋梁、高邊坡等養(yǎng)護(hù)勘查作業(yè)中，道路本身環(huán)境復(fù)雜，若頻繁停車、下車勘查、拍照取證將存在安全隱患，極易增加二次事故的發(fā)生風(fēng)險，手機拍攝、錄入，像素、性能差異數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度難以得到保證。

相對于人工巡查方式，無人機公路巡邏系統(tǒng)有著巨大的優(yōu)勢。由無人機自動機場、5G網(wǎng)聯(lián)無人機、機載飛行大腦以及云端智能識別系統(tǒng)構(gòu)成的無人機自動交通巡邏系統(tǒng)，實現(xiàn)無人機日常全自動巡邏。無人機通過實時機載AI獲取巡邏第一視角視頻圖像，使用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對視頻中的車道線進(jìn)行識別，并根據(jù)車道線在視角中的實時位置，調(diào)整無人機云臺鏡頭，使得道路路面始終位于畫面中央，精準(zhǔn)鎖定道路路面。

結(jié)語：

在科技興警的探索途中，根據(jù)不同的場景和實際工作需要，不斷開發(fā)更多更新更實用的功能，應(yīng)用到交通管理工作去。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革推動下，智慧交通風(fēng)口已至，。推動傳統(tǒng)交通進(jìn)入數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化和綠色化時代，政府和企業(yè)提早規(guī)劃、謀篇布局為交通強國建設(shè)注入新動力。