福佑卡車攜手騰訊云打造創新樣板：數字技術助力物流行業降本增效

近年來，騰訊云等科技公司逐漸深入到物流數字基礎設施建設方面，并與以福佑卡車為代表的公路貨運企業合作，圍繞物流行業降本增效，推動解決方案場景化落地，并積累了大量的探索與經驗。

公路運輸降本增效仍面臨多重痛點

公路運輸是物流行業的主力軍，2023年公路運輸貨運量占貨運總量的比例為72%。統計數據顯示，2019年中國公路貨運行業市場規模6.13萬億元，2023年增長到8.62萬億元。但在市場規模擴大的同時，公路貨運仍面臨在成本和效率上的挑戰。

最典型的場景就是司機在空駛和等待方面的痛點。在傳統模式下，貨主與司機的對接，仍大量依靠熟人或第三方服務公司介紹，這就造成了信息的不透明，提高了司機的空駛率和等待時長。

例如，司機把貨物從北京運到廣州，在完成交接之后，沒辦法保證司機能從廣州滿載回到北京，或者是在廣州待上好幾天，才能接到回北京的運單。公開數據顯示，當前貨運行業的空駛率高達45%，停車配貨的間隔時間平均長達72個小時。

公路運輸需要簽署大量的承運或服務合同。但由于公路貨運涉及到的主體和環節眾多，在簽署合同時，容易出現代簽、冒簽等情況，簽署信息真實性難核查，同時也會有線下簽署低效、紙質合同往來傳遞易丟失等難題。

公路運輸的過程中，也會產生大量單據，當司機完成運輸之后，需要提交單據證明。但單據格式差異性較大，在審核的過程中耗費貨主方或第三方平臺大量的時間和人工成本，同時也間接造成了司機回款慢。

此外，公路運輸路線規劃不合理、沿途尋找加油站不便、無法查詢哪個加油站價格最低等等，均在一定程度上限制了物流行業的降本增效。

對此，業內普遍認為，推動物流數智化發展是培育物流領域新質生產力的重要抓手，通過數字化手段實現供應鏈組織的優化，從而統籌平衡物流服務供給和實體經濟需求，助力物流行業降本、增效、提質。

數字技術助力物流行業降本增效場景落地

近年來，隨著數字技術與交通物流持續融合，數字貨運新業態蓬勃而興。福佑卡車技術合伙人陳冠嶺表示，以數字貨運為代表的物流新業態，通過對人工智能、大數據等新技術的充分利用，正在加速形成公路貨運的新質生產力。福佑卡車希望通過全鏈路數字化履約解決方案，讓信息更加透明，交易鏈條更加簡化，履約服務更加高效。

為了提升全鏈條的履約服務能力，福佑卡車與騰訊合作共創首個數字貨運大模型，基于騰訊云領先的人工智能、大數據等數字技術，并將其應用到運力調度、訂單履約等場景，讓供需信息更加透明，交易鏈條更加簡化，車輛運行更加高效，服務流程更加標準，形成公路貨運領域的新質生產力，為貨運物流降本增效帶來新的空間。

在司機空駛和等待的場景下，福佑卡車打造的智能分單系統，可基于大數據向司機智能分發最合適的運單，并通過AI驅動的運單重組策略，將多個臨近運單組合成高效運輸任務，從而減少等待時間及空駛里程，提升貨車的運輸效率。陳冠嶺表示，通過運力的高效調度，平臺車輛空駛率降至6.3%，遠低于45%的行業均值。

在合同簽署環節，福佑卡車與騰訊電子簽合作，以合規安全為基座，對貨運訂單的整個履約過程實時存證、出證，可以保障貨主、福佑卡車以及司機三方的利益，還能推動整個物流行業的無紙化，確保三方不受空間限制，隨時隨地在線上簽約，助力物流降本提效。

騰訊電子簽客戶成功負責人饒兵表示，騰訊電子簽產品以合規和安全作為基礎，助力福佑卡車連通上游的貨主和下游的司機，同時也結合公路運輸行業的一些特點做了適配優化，讓司機可以通過小程序就可以簡單快速簽署合同。

針對行業內影響司機快速回款的繁瑣單據與證照審核問題，騰訊云與福佑卡車合作打造了端到端的OCR智能識別大模型能力，通過智能識別與自動化處理提升各類物流證照、回單的審單、驗單效率，不僅提升了準確率、保證了時效性，還節省了70%的人力成本。

騰訊云智慧交通解決方案架構師常碩表示，經驗證，針對多樣式回單識別場景，大模型對圖片字段識別準確率超過99%，圖片信息綜合識別匹配準確率超過95%。

此外，針對履約過程中司機的一些違規行為，例如疲勞駕駛等，福佑卡車還上線了新一代智能跟單機器人，自動監測貨物從發出、運輸到交付的全過程，根據車輛和貨物的實時狀態信息，智能識別出晚點、軌跡偏移、運輸異常等風險情況，機器人及時干預處理。

降低全社會物流成本，是一項長期的系統工程。未來，騰訊云將與福佑卡車繼續合作，以云、圖、AI等產品技術為基礎，圍繞公路運輸、公鐵聯運等物流場景，挖掘行業痛點，持續助力物流行業降本增效。

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