隨著社會經濟的快速發展，車輛保有量和駕駛人數量逐步上升，據公安部門統計，2019年全國機動車保有量達3.48億輛，全國新注冊登記機動車3214萬輛。此外，公安部交通管理局在《2018年道路交通管理工作要點》明確，積極推廣社會代辦服務，擴大機動車登記服務覆蓋面。在市場和政策的雙重因素下，對機動車檔案電子化管理提出了更高的現代化、信息化要求。
機動車檔案管理，挑戰前所未有
近期，公安部交通管理局組織研發了公安交通管理綜合應用平臺專網服務系統（簡稱“專網服務系統”），制定了《機動車登記服務站管理規定（試行）》（簡稱《管理規定》），推動專網服務平臺、二手車市場、機動車安全 技術檢驗機構、汽車報廢回收企業、銀行選擇汽車銷售單位、保險公司6類社會機構，開展代辦注冊登記、轉移登記、變更登記、抵押登記、注銷登記及檢驗標志核發等業務。
但在實際工作中，單個車管所面對四十萬張每月的材料數據，檔案的歸檔質量監管環節薄弱，歸檔錯誤及遺漏歸檔時有發生，事后補救難。主要表現在：檔案治理分散，沒有集中治理，不便查找；部分檔案歸檔不及時，造成檔案遺失；檔案掃描原件查找困難，部分檔案儲存不夠安全；檔案管理工作不夠專業，工作人員沒有經過系統的培訓等。因此，如何提高機動車檔案歸檔質量監管，緩解檔案分類審核壓力是各地車管所積極優化的方向。
AI助力檔案歸檔降本增效
眼控科技依托領先的人工智能技術和對行業多年的探索總結，針對機動車檔案歸檔壓力大的現狀，推出“檔案影像化智能分類歸檔管理系統”。該系統以現有“公安網六合一系統”為前提基礎平臺，在不改變現有檔案錄入業務流程和數據管理的基礎上，實現檔案影像化業務數據的智能審核。極大降低審核人力投入，降低人為因素的干擾，提升審核和歸檔工作效率。
該系統對接各地市搭建的“電子檔案影像化管理系統”，在檔案電子材料歸檔前進行智能識別比對，將比對結果直接返回至審核崗，供審核人員進行處理，檔案全部通過不缺失，可直接歸檔；檔案不通過的，人工復核后，可繼續歸檔或重新采集。
檔案影像化智能分類歸檔管理系統，現已全面涵蓋檔案影像化過程中需要審核的所有照片類型。通過自動讀取比對各類表格、車架號以及車輛外觀照片，自動審核準確率在99%以上，先進的人工智能算法為公安網審核的準確度提供強有力的保障。經測算，采用機器審核一條檔案影像化業務照片，審核時間由原來的3-5分鐘縮短至20秒，可大幅度提升工作效率，減少80-90%人力投入，并有效降低人為因素的干擾。由此，緩解了傳統人工方式的檔案分類審核壓力，解決了歸檔質量監管薄弱的問題。
未來，眼控科技將緊跟人工智能技術的發展步伐，持續優化檔案影像化智能分類歸檔管理系統，助力車管部門提升機動車檔案歸檔工作信息化水平，從而進一步提升便民服務效能。
關于眼控科技：
上海眼控科技股份有限公司成立于2009年，是一家集計算機視覺識別與深度學習技術研發應用于一體的全球性人工智能科技企業。眼控科技匯聚了來自美國斯坦福大學、紐約大學、香港科技大學等國內外知名大學的頂尖AI人才200余名，先后在道路交通領域，聯合上海交大人工智能研究院建立全國首家 AI+ 道路安全監管創新中心。同時，聯合華東空管局氣象中心、上海交大人工智能研究院建立全國首家航空智慧氣象創新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空氣象垂直領域的市場占有率已位居行業領先地位，產品覆蓋北京、上海、天津、河北、山東等30多個省市。
