1、支持非接觸測溫和不戴口罩監測一體化防控的軌道智慧安防系統，降低疫情傳播風險，保障乘客的乘車安全。

針對地鐵客流密集、人員流動速度快，一旦有感染者進入，疫情傳播速度快、難追查等特點，海信智慧地鐵方案增加“入口防得住、進入追得到、風險提前控”等業務創新特性，協助地鐵運營在疫情期間做好疫情防控，保障運營和乘客的安全。

1）高效非接觸式人體測溫及智慧安防方案，對異常人員進行防控。

在安檢入口和出口閘機安裝熱成像攝像機，對乘客進行非接觸式測溫，并聯網接入軌道安防平臺，當識別出體溫不正常人員，系統自動報警，站務人員可對篩選出人員進行復查，同一時刻可以檢測10人，實現無感通過，效率提高10~20倍；提供疫情記錄與上報模塊，在安檢處與出口閘機處部署客戶端，對復查確定體溫異常的記錄其個人信息，統一登記，形成疫情防控報表上報上級部門，便于進行疫情管理；依據掌握的乘車信息，實現疫情車次及車廂信息查詢。疫情過后，投入設備可作為人臉布控攝像機繼續利用。

2）自動識別人員聚集和不主動佩戴口罩人員及智慧安防方案，降低疫情傳播風險。

利用視頻智能分析技術自動識別站臺內人員聚集情況，一旦發現安防系統自動報警，站務人員可以主動采取疏導措施；識別不帶口罩的進站人員，視頻識別后主動報警，利用行業獨有的多路視頻聯合追蹤移動目標的功能特性，可以協助站務人員追到該乘客，強制佩戴口罩。

2、支持車廂擁擠度監測和顯示的乘客信息發布及誘導系統，降低車廂擁擠度。

城市軌道交通車輛含有多節車廂，由于站臺出入通道的位置和乘客走行的習慣，不同車廂的擁擠度會存在分布不均的情況，這都為防疫造成了困難。

通過獲取車輛軸重、視頻分析等數據，通過站臺PIS屏向乘客發布不同車廂的滿載率信息，從而疏導乘客向更為空閑的車廂登車，使車廂擁擠度均勻分布，減少接觸感染。

3、支持車站擁擠度預測及協同限流控制的線網中心系統，控制車站擁擠度。

目前各城市的軌道交通基本成網，路網的客流變化都會對某個車站的擁擠度產生影響。同時，疫情防控期間的客流密度要求更為嚴格，并且需要同時對車輛和車站的擁擠度進行管控，車輛滿載率達到上限后，容易導致車站內乘客擁擠度的持續上升。因此如何實現路網車站擁擠度的準確、高效的控制是難點。核心一是能準確預測，二是能有效控制。

1）客流預測與推演技術，實現站內滯留人數及區間斷面滿載率的準確預測達90%。

針對站內滯留人數及區間斷面滿載率等精細化指標預測難的問題，準確構建乘客出行的路徑選擇模型，推演客流在車站及路網的分布情況。推出基于多智能體仿真的客流動態分配算法，實現進站量、出站量、站內滯留人數、換乘人數和區間斷面滿載率預測，實現大客流預警及乘客誘導，指導運力配置計劃及客運組織方案制定。

2）基于OD分析的線網協同限流技術，實現車站擁擠度有效控制。

目前車站的限流通常采用單一車站固定時段限流或簡單選取擁擠車站臨近站進行限流，只考慮了車站出入口的限流控制，未考慮車輛下客帶來的車站擁擠度的變化，會導致實際限流效果不佳并降低整個線網的運輸能力。

我們通過對全網的客流OD進行分析、預測，根據需要管控的擁擠度閾值，提前識別出擁擠度超限的車站，針對當前超限需要管控的車站，建立客流分配模型，分析其客流分配特征，識別出擁擠客流的來源（客流源車站）及分配比例、客流峰值到來的時間，并根據車站的客流流入控制措施（設置圍欄、導流欄，閘機控制、電扶梯控制、人工引導），生成線網級限流方案（限流車站、限流時段及限流強度），解決了局部限流策略的局限性，從線網整體上確保進入地鐵系統的乘客在合理、安全的范圍之內，減少接觸感染。