8月14日至16日，2019合肥交博會在合肥濱湖國際會展中心盛大舉行，ITS智能交通的記者來到主題為“智行合一 讓交通更簡單”科大訊飛展臺現場，在聆聽了工作人員的講解后，記者對科大訊飛智慧城市BG交通業務總監汪俊進行了專訪。

圖右為科大訊飛智慧城市BG交通業務總監汪俊

記者：您好，汪總監，何謂科大訊飛的“交通超腦計劃”？                  

汪俊：“交通超腦“是科大訊飛為合肥道路交通量身打造的計劃，旨在用人工智能賦能交通，提供城市交通精細化管理的解決方案。

記者：合肥交警如何打造“超腦”，讓交通管理、群眾出行更加簡單？

汪俊：我們通過建設合肥交通超腦，打造四個能力，讓出行更加簡單。首先是提升數據能力，通過多源數據的實時接入、實現數據的深度融合，為業務應用提供更全面、更詳細的數據支撐。

其次是強化感知能力，分析計算各類指標體系，監測城市交通運行狀況，讓我們對城市交通運行態勢了如指掌。

然后是增強決策能力，將人工智能技術與交通管理實戰相結合，自動生成分析報告，輔助我們決策。例如，在堵點挖掘治理方面，通過堵點挖掘-堵因分析-擁堵治理-效果評估4個方面形成交通擁堵治理的閉環。

最后是構造學習能力，讓機器不斷地學習專家經驗，自我學習、自我進步，來提升交通超腦能力水平。比如，信號燈的配時優化是我們工作的重點和難點，也是提高道路通行效率的重要手段。目前，信號配時優化初步實現了人工優化和系統優化協同并舉，讓機器學習專家經驗，達到區域路網信號配時方案的最優化。

記者：科大訊飛的“交通超腦”目前成果有？這些成果的原因是？

汪俊：通過高德、百度發布的報告數據中可以看到，2017至2019年，合肥市高峰擁堵排行從2017年Q1第9名下降至2019年Q2第27名，擁堵指數也在穩步下降。

取得這樣的進步，不得不說，歸結于下面三個方面的原因。

第一，在數據接入方面，我們每天接入公安交警的卡口、電警、地磁等數據達到了1200萬條，公安天網的卡口數據1000萬條，互聯網路況數據1.5億條，城泊、運管、公交等數據1500萬條。

第二，在交通感知方面，我們利用交通超腦的交通擁堵指數、平均車速、交通流量等6項指標來對合肥城市路況進行實時監測，目前監測范圍已覆蓋我市1017個路口，649條道路，50個網格區域。

第三，在堵點挖掘分析治理方面， 2018年，人工智能有效地輔助治理了長江西路與梅山路交叉口、太湖路與寧國路交叉口等22個擁堵路口，清溪路、曙光路等5條擁堵路段，金屯立交、明珠廣場2處擁堵區域。2019年上半年已經完成了南二環與馬鞍山路交口、五里墩立交橋等11個路口和1個區域的治理。

今年至上個月，我們對望江路沿線的12個路口進行干線協調優化后，工作日早晚高峰排隊長度減少10%左右，平均停車延誤減少13%左右。下一步我們將在更大的范圍內開展信號智能優化工作，提高路網通行效率。

記者：“智行合一，讓交通更簡單”，科大訊飛認為智能交通未來的發展？

汪俊：直至今日，智能交通的不斷發展，已成為改變人們出行方式所不可或缺的原動力：無人駕駛實現了大規模的推廣應用，交通管理逐漸演變成主要由機器完成，交通出行可以按需分配、動態調節等等。

當下，人們開車只需說一個目的地，就能夠自動導航最優路徑，結合交管發布信息，實現車路協同。未來，A.I.或許可以讓人們幾乎感受不到擁堵的存在，出行的效率和安全性將大大提升！

 記者后記：

交通已經不再是傳統意義上的的交通，當專車市場發展走向白熱化，當自動駕駛技術開始進入尋常百姓家，當人工智能開始為更多人所熟知，人們對于交通的認知與需求發生了巨大的轉變。科大訊飛交通超腦實質上就是人工智能在交通上的應用，AI已然成為不可或缺的要素。