在本次展會上,捷順科技攜BCG+X全鏈生態亮相上海世博展覽1號館,全方位展示捷順在智慧停車、智慧物聯、云平臺技術、行業解決方案等方面的能力優勢,現場人氣依然高漲,觀眾絡繹不絕。萬科、綠升等眾多地產物業集團前來參觀,對捷順新一代“物聯云”技術產品和行業解決方案贊不絕口,并提出“深度、持續”的合作期望。
? △捷順科技展臺
5月23日,捷順物聯云?行業解決方案發布會在上海世博展覽館1號會議廳召開,地產物業、系統集成、以及運營服務等600多名企業代表共聚一堂。捷順科技副總經理、捷順金科CEO李然、產品中心總經理萬端、捷順行業發展總監鄒恒祥、上海捷順總經理劉建華 、支付寶行業發展戰略中心齊歡、中國銀聯丁寧出席本次發布會。
△中國銀聯金融與民生事業部總監丁寧
闡述與捷順合作的聯接-智慧出行內容
△支付寶行業發展戰略中心齊歡
對捷順子公司業務“捷停車”的合作模式以及未來發展做出解答
李然在會議中指出,在市場大波動周期越來越長,小波動周期越來越短的情況下,我們要警惕危機中的“危”,抓住危機中的“機”——我們要運用物聯云技術、信息數字化技術,充分釋放生產力和運營管理效率。其次,我們要加快BCG+X生態融合,深挖產業鏈各環節的供應效率和價值。
發布會上,郭氏投資、高地物業、特來電等15家各行頭部企業,紛紛加入智慧化行業發展,并與捷順科技達成戰略合作。
△捷順科技副總經理李然(右一)、上海捷順總經理劉建華(左一)為合作伙伴頒發證書
捷順科技上海分公司總經理劉建華,在發布會現場重磅發布市場支持政策后,展臺現場引發簽約合作高潮。
會后采訪中,李然深入淺出表達了行業見解,并對貿易戰、產業互聯網、人工智能、物聯網等經濟技術發展形勢對行業的影響做出回答,以下為訪談實錄。
記者:李總您好,很榮幸您能抽出時間接受采訪。
我注意到今年上半年以來,捷順科技在全國各地參展頻率比較高,不僅有安防展,還有智慧交通、智能建筑、智慧物業、智慧園區、智慧機場等各行業展會,這是出于什么考慮呢?
李然:感謝大家關注捷順科技。
你的這個問題問的很好。捷順科技今年在各行各業的會展上頻繁亮相,獲得了各個行業的普遍關注,也建立了很多新的合作關系。主要是因為今年對于捷順科技,可以說是亮劍的一年。而這把利劍就是我們的物聯云?行業解決方案,就是針對智慧社區、商業、寫字樓、園區、校園、景區、交通樞紐、政務機構等行業專門研發的。
而且捷順在研發上是花了大價錢,下了狠功夫的,光研發人員就有1000多人,研發投入就占了營收的15%。研發出來的價值是什么呢?就是現在合作的捷順伙伴,在物業管理、車場運營、業務運營上的效率提升了3倍以上,營收基本上都實現了提升65%以上。
記者:運營效率提升3倍、營收提升65%以上,對于任何一個企業確實都很有吸引力。那捷順科技的物聯云是怎么實現的呢?據我所知,物聯云、物聯網是各個行業智慧化發展的著力點,捷順科技的物聯云?行業解決方案有什么不一樣呢?
李然:“物聯云”,顧名思義,就是“物”聯上“云”。
物,就是捷順科技的智能終端,也就是你前面提到的“智能出入口管控”的終端產品,也是我們熟知的人行的通道閘、訪客機、和門禁等、車行的道閘、視頻監控、車位引導、檢測和控制機等、還有消費端的POS機、移動支付等。人行、車行、消費,這三大板塊的智能終端,都是和人緊密聯接的:
第一,是聯接我們開車出行的,包括各個物業經營——比如社區、園區、景區、校園、醫院等地方的路外停車,也包括政企經營管理的城市路邊停車,我們叫它智慧城市停車。
第二,是聯接人的通行的,比如我們這次上海安博會的出入,就是采用通道閘加門禁系統,除了起到安保功能,還聯接個人和企業信息,信息匯總到大數據平臺,對訪客分布、標簽、動線信息進行分析統計,形成數據庫開放給各個企業,也可以打包做成API標準聯接到企業客戶經營中去。你看,這么一來,不論是會展方還是企業方,業務運營都變得更加精細精準了。
光從人行和車行這兩個場景來看,業務要運作起來,財務、運維、保安、前臺……這幾個崗位人工成本一合算,一年沒幾十萬下不來,而且人工運營產生的營收漏洞、成本浪費、客戶量損耗等等,稍大一點的企業,一年沒幾百萬下不來。這是很直接也是很實際的(問題)。待會可以到展臺看看我們的案例數據,成本核算和投入產出比還是很嚇人的。
第三,是聯接人的資金的。不管是停車繳費,還是出行消費,比如衣食住行和娛樂,或者是資金周轉,它都是在場景里發生的,比如停車場、商場、小區、寫字樓、酒店、醫院、學校等場景,我們叫它場景金融。
“云”,就是“云平臺”。企業經營管理的對象以前是“人、財、物”,現在是“業務流、信息流和資金流”,后者就是通過云平臺的前端聯接“人、財、物”形成的大數據。我們常常講數字化決策、數字化管理,但是往往會發現兩個問題:第一,數據從哪里來?第二,數據怎么轉化成管理模型?
我認為,數據從場景和人的交互中來,管理模型就是“業務流、信息流和資金流”三大數據流形成可視化指標,在云平臺上直觀呈現出來。用數據驅動決策,是一種更加高級高效的管理方式——而這就是捷順的物聯云平臺。
而行業解決方案,就是以物聯云為核心,管理和運營各個行業“業務流、信息流和資金流”的模式。
不同的是,各個行業的業務核心不同,比如景區和交通樞紐,售檢票是核心業務,比如商業綜合體的會員營銷業務、比如校園的宿管水電和教務,比如社區的物業管理等等等等。
為此,捷順科技定制開發了幾百個插拔式標準API模塊,去實現業務融合形成三大數據流管理,就是為了最大程度減少合作伙伴的研發成本。
所以你看,行業解決方案本身就是一個將場景業務融合打通的過程。
記者:您怎么看人工智能?
李然:智能終端不能只是(把它)看成終端,也不是為了智能而智能,而是要產生實際價值。我認為(它)更應該是用戶和政/企之間的“聯接器”。這個聯接器讓業務經營和用戶的生活場景互相融合,息息相關。
而且,我們要搞清楚人工智能的幾個核心技術——比如云計算和邊緣計算,就像人的記憶思考和條件反射的本;,圖像處理、語音交互技術,就像是人的視覺和聽覺;前端驅動和傳感技術,就像是人的神經系統和觸覺。
近些年,我們的技術發展很快:語音交互丟掉了遙控器,云平臺扔掉了服務器,觸控技術丟掉了鍵盤,虛擬現實丟掉了顯示屏,真正的人工智能,未來是融入場景為一體的。這些都是需要我們剛剛提到的這些技術去實現的。
我們不敢說我們就是人工智能,但是我們可以說在云計算、邊緣計算、前端傳感、圖像處理等等,這些技術上取得了一些成就。當然,不是長得像機器人就是人工智能。人工智能技術復雜,但呈現出來一定越簡單越有力的。
記者:您怎么看產業互聯網?
李然:這是個老生常談的問題,但是我們要透過問題看本質——你看外面人來人往,車來車往,本質是人和車攜帶的資源在流動。而產業互聯網的本質,是解決企業“資源聚合再生產”的效率問題;產業互聯網的核心,是融合打通產業鏈(價值鏈)上下游,解決“產業鏈供應”的效率問題。
融合打通產業鏈是趨勢,但往往只有頭部企業能做到。
現在還好,前幾年互聯網熱潮的時候,有公司拿到幾個億的資本,一上來就要整合產業鏈,后來發現產業鏈上每個環節都有很多個業務場景,每個業務場景都有無數個要解決的問題。一頭扎進去,完了,發現水不光很深,而且無邊無際,直到把資本和企業精力吸干、拖垮,消失在茫茫大海中。這樣的例子數不勝數。
你想,捷順科技深耕行業27年,經過幾代捷順人的努力,和全國153個城市合作,在社區、商業、園區、景區、交通樞紐等等各個細分場景沉淀,覆蓋了10萬多個停車場,1億多用戶,研發累積投入了幾十億——還只是專注在人車通行一個場景上,才打通了車主業主(C端)、企業物業(B端)、政企機構(G端)、加盟伙伴(X端)一條產業鏈(這就是捷順BCG+X生態聯盟)。
所以說,能融合打通產業鏈的,只能是頭部企業。因為只有頭部企業,才具備三個要素:1、深厚的行業經驗;2、可觀的市場規模;3、持續的研發生產能力。
記者:捷順BCG+X生態聯盟融合打通產業鏈,聽您這么一說,跟現在AIot(人工智能萬物互聯)好像很相似,您覺得兩者之間有何不同?融合打通最大的難題是什么?打通后對鏈條上的合作伙伴會帶來什么利好?
李然:AIot萬物互聯這個方向我是認同的,但是就像前面所說的,產業互聯網并不是漫無邊際,一定要知道自己的邊界,清晰自己的定位,完成自己的閉環。“君子有所為有所不為”,知道自己能做什么,不能做什么,想要做成什么,這個特別重要。
但是融合打通也并不是能夠一蹴而就的,捷順就是花了27年市場沉淀,付出巨大成本(包括試錯成本)和精力,才逐步解決產業鏈上的諸多問題,才走到這一步。融合打通的利好當然也是顯而易見的:
產業鏈(價值鏈)每個環節的供應效率肯定會大幅提高:
比如說C端用戶的體驗效率提高了:吃飯或者上班打卡刷個臉就行了,因為人臉識別和你的身份ID支付信息是綁定的,停車直接開進車場就行了,因為車牌識別和你的車主支付信息是綁定的;出去上班、旅游、購物、交通出行等等等等,未來都是無感的、暢快的、豐富的體驗。
這么一來你會發現,B端企業運營管理的效率也提高了:以前車場出入口老堵車、客戶老投訴,車位周轉(率)低,客流轉化慢,吃力不討好。但是現在呢?人車出入都是無感通行的,而且每次通行都會形成大數據呈現在云平臺上的,登陸平臺一看就知道,哦——哪塊區域流量壓力大,營收多;哪個環節不通暢,哪里有異常,同比環比等等,業財一體化的管理信息一目了然,決策起來既精準又高效。
而且大數據會形成B端精準的流量池,一邊吸引更多的用戶體驗,一邊吸引更多X端的服務商或者關聯業務聯接進來,提供更多的增值服務,你就會發現,哦——我的盈利是可以多元化的,是可以有更多可能的。這就是為B端企業帶來“降本增效,堵漏增收”的價值。
那么對于X端服務商的服務效率也提高了,主要是兩個原因:第一是有了開放的流量池,你的業務規模一下子就擴大了;第二,是有了流量池精準的大數據,用戶的需求你能把握更精準了,服務更到位了。甚至根據用戶標簽個性化精準推薦,在發生購買決策之前,或者出發消費之前,就把服務前置了。這樣的服務效率是不是質變呢?
而對于G端城市運營管理機構而言,通過交通網絡把各個物業類型和用戶場景都聯接起來,通過互聯網把城市人車出行消費數據都聯接起來,拉通路邊和路外,通過云平臺就能清楚知道,哦——這里的交通壓力是很大了,人口流動集中地在那里,固定人口在這塊區域,消費集中是在這里,同樣是業財一體化的信息,就很直觀就呈現出來了。
這對于交通管理、土地規劃,土地用途審批——不論是商業用地還是工業用地,是市政用地還是住宅用地……城市治理和規劃的決策依據通過大數據一目了然。而且平臺融合了多方城市服務資源,城市運營管理效率和形象體驗、市民的幸福指數,都會有質的飛躍。
產業互聯網的本質,還是解決效率問題。
記者:感謝然總悉心解答,聽完之后,感覺您對行業甚至的跨行業的理解都非常有高度和深度,冒昧問您一個私人的問題,這跟您的從業經歷有關系嗎?
李然:高度和深度不敢當,只能說這是捷順人的思維習慣,或者說是事業心態——就是“既可談笑摧檣櫓,亦可方寸爭毫厘。為將者,可為兵。”
什么意思呢?就是盡量站在行業和整個產業的角度思考問題,而不是只管自己的一畝三分地,要考慮長遠、持久發展問題。這也是我們要做生態大聯盟,搞融合打通很重要的原因之一,這是戰略方向問題——做對的事情。
再一個就是在研發生產上,一定要精益求精,毫厘之差也要盡力爭取,比如說捷順車牌識別99.8%識別率,還有0.02%怎么辦?車主沒帶手機怎么辦?車牌污漬模糊怎么辦?夜間崗亭沒人值班怎么辦?等等一切有可能發生的情況,我們針對這0.02%的誤差,就研發出了云坐席去解決這樣的問題。因為捷順人認為,即使是一個巴掌大的地方,即使是0.02%的誤差,就算不上真正的無人值守。
還有比如人臉識別,有人用照片蒙混過關怎么辦?有人尾隨過閘怎么辦?有人身份不明怎么辦?那么捷順就研發出了活體檢測系統、做了防尾隨設計還有人證比對系統等等。
這是落地層面的問題——把事情做對。
總結捷順事業心態就是:既要站在將的高度指方向,又要站在兵的角度去落地。捷順沒有只搖旗吶喊、浮于表面的人,也沒有只埋頭苦干、惰于思索的人。捷順科技只有扎進行業理解行業,把戰略執行落地的人。
而我之前先后負責順豐和平安的場景金融相關業務,在頭部企業多少會多一些視野,同時當時也是捷順的合作伙伴,正是被這個行業的前景和捷順的事業心態所吸引,所以就深度參與進來,才有了我們今天對話的機會。當然,也有像華為、阿里、金蝶等優秀企業人才參與進來,都是因為捷順這樣的事業心態和狀態。
記者:李總,最后一個問題,也是現在大家都非常關心的問題:現在貿易戰升級,您認為對我們這個行業會產生什么影響?
李然:這個問題很大也很嚴肅。要說沒有影響是不可能的,未來的3到5年,我們要做好持久充分的準備。當然,所謂危機,就是“危險”與“機會”并存,貿易戰對行業的影響我認為有兩點:
第一,它會迫使、促進企業往信息化、精細化、科學化方向轉型,只有轉型成功的企業,才能實現降本增效,才有機會進入下一個賽道。
當然,喊著要轉型的企業也不少,但是轉型有兩方面,一個是技術升級,更重要的一個是認知思維升級。否則,就算給你一把槍,也只會當棍子用;給你一個人才,也只會當人手用;給你一個技術,也只會當工具用。思維認知是根源,技術產品是手段。
就像我們的物聯云平臺,看上去的確很簡單樸素,就是“物”聯上“云”后的大數據管理,但實質上是從人治到法治再到數治的管理意識轉變,越樸素的意識思想,越是制勝關鍵所在。
第二,它會迫使、促進產業鏈上的上下游骨干企業業務融合打通,提高各個環節的價值供應效率,要不然市場新一輪沖擊會讓單個企業很難受。
以前是產業分工,現在是產品分工——產業鏈合作越來越精細了,為什么?合作越精細,單個環節的生產質量才有機會專注提升,供應效率才會提升,核心競爭力才會變強。
以前我們說我有這個,我有那個;但人家說我這個比你強,我這個你沒有。這就是我們受制于人的地方,也是我們難受的地方。
這個是我們要認清的現實,要迫切解決的問題,而不是任由自大情緒發酵,稍微有點動靜就喊:厲害了,我的什么什么,這種搖旗吶喊是不負責任的。
總的來說,我們中國人經歷了很多困難,但是每一次都會在困難面前團結一致,困難過后,往往更加融合和加速發展。
聲明:
凡文章來源標明“中國智能交通網”的文章版權均為本站所有,請不要一聲不吭地來拿走,轉載請注明出處,違者本網保留追究相關法律責任的權利;所有未標明來源為“中國智能交通網”的轉載文章均不代表本網立場及觀點,“中國智能交通網”不對這些第三方內容或鏈接做出任何保證或承擔任何責任。
征稿:
為了更好的發揮中國智能交通網資訊平臺價值,促進諸位自身發展以及業務拓展,更好地為企業及個人提供服務,中國智能交通網誠征各類稿件,歡迎有實力的企業、機構、研究員、行業分析師投稿。投稿郵箱: itsshenzhen@163.com (查看征稿詳細)