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科達“安防+AI”戰略發布一年之際 | 來安博會現場發現X

2018-11-05 16:47:13 責任編輯:
摘要:10月23日,2018北京安博會開幕。現場,科達以AI+大數據=X為主題,深度詮釋AI與視頻大數據碰撞,釋放出來的無限可能。2017年科達發布安防+AI
10月23日,2018北京安博會開幕。現場,科達以“AI+大數據=X”為主題,深度詮釋AI與視頻大數據碰撞,釋放出來的無限可能。

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2017年科達發布“安防+AI”戰略,從深度和廣度兩個層面推進AI實戰化,經過一年多的探索與實踐,目前已形成從AI前端、大數據平臺、大數據展示到行業實踐的端到端AI布局。

AI前端:讓AI賦能全天候、立體化、各場景、各形態的前端,采集全場景下的人、車大數據并進行結構化分析。

大數據平臺:基于云存儲、云計算、深度學習等基礎平臺的計算能力,持續豐富人像、車輛、交通等視頻大數據應用。

大數據展示:結合小間距LED、顯控平臺與指揮調度系統,打造一個顯示、控制、調度、可視化完美融合的視聽空間。

行業實踐:通過AI賦能公安、檢察院、法院、司法、應急等各行業方案,我們已建成800+平安城市,500+智慧交通,200+智慧監所,在400+政法單位落地獵鷹,在60+城市落地海燕……

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科達獵鷹展區

 

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大數據可視化實戰指揮中心展區

 

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行業應用展區

此次安博會現場,科達帶來了這一年多的“安防+AI”戰略成果,并發布了更豐富的AI前端,包括感知型系列攝像機新品、智能行車記錄儀、無線車載、無人機、人臉通系列前端、全彩星光攝像機、多光譜重載轉臺攝像機等;帶來了更強大的大數據平臺,對獵鷹、海燕、海鷗等大數據應用進行了全面升級;并將AI延伸至重點單位/園區、社區、中小企業等更多行業。同時,為了保障視頻大數據的運維與安全,科達智能運維平臺與視頻安全體系首次亮相。

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運維、安全與視圖庫展區

AI+人像大數據,發布獵鷹實戰平臺

在已有獵鷹人像大數據平臺的基礎上,我們聚焦業務需求,整合視頻偵查、結構化分析,并增加智能地圖、技戰法、涉案視頻庫、系統管理等模塊,形成了性能更強大、功能更豐富的獵鷹——獵鷹實戰平臺,為各行業提供強大的人像大數據實戰應用。

AI+人臉大數據,發布海鷗多引擎人臉識別系統

海鷗多引擎人臉識別系統提供在多算法環節下,對各維度的人臉大數據進行靜態、動態識別比對、二次分析及人員聚類,并根據實際作戰情況,客觀呈現各算法引擎的比對準確度和性能。

AI+車輛大數據,發布海燕車輛大數據3.6

升級至3.6版本的海燕車輛大數據系統,可進行千億級數據毫秒級分析;車輛特性識別準確率提升至98%+;車標可識別480+;車型可識別5500+;功能應用上可與海鷗、圖偵、智能交通等大數據系統對接。

AI+交通大數據,發布精致打擊大數據系統

以大數據應用為核心,搭建3大基礎平臺、開發7大應用平臺、落地20+種打擊業務,為公安交警進行研判分析、精準打擊、警務服務等業務提供第一手決策依據,實現信息資源的高度共享和更多大數據應用服務。

AI+指揮中心,發布大數據可視化實戰指揮中心解決方案

依托晶艷小間距LED,晶靈顯控平臺、晶智可視化平臺等產品,結合最新發布的聯勤指揮系統,建成大數據可視化實戰指揮中心,集超級地圖、情報匯聚、聯勤聯動、融合調度、預案方案等功能于一體,實現了情報感知智能化、治安態勢可視化、指揮調度扁平化,重大應急流程化。

AI+智慧社區,發布智慧社區解決方案

前端依托社區出入口、公共區域監控、人臉自助核驗門禁等,平臺部署智慧社區云平臺,實現實有人口管理、機動車管理、非機動車管理,同時海量情報數據,反哺公安、群眾與物業,塑造平安、便民、智慧的社區管理新模式。

AI+中小企業,發布中小企業AI解決方案

針對中小型企業如酒店、工廠、學校、商場等,通過AI前端+智能NVR的方式,提供經濟適用、專業簡潔的AI解決方案,實現人車智能分析,強化AI業務應用。

AI+智慧園區,發布智慧園區解決方案

專門為重點單位、重點園區如政府部門的訪客、考勤、人員管控等需求而設計,前端部署人臉通系列前端,搭配智慧安防平臺,實現內部人員管控、內部人員考勤、重點人員管控、外來訪客管理、人員軌跡分析、車輛進出管控、人車關聯、周界環境管控等應用。

發布智能運維平臺,服務各項AI應用

智能運維平臺對整個監控系統內的所有設備進行一體化運維管理,一機一檔實時監控設備運行狀態,高效處理告警信息,提供詳實的分析報表,從而提高系統的運維管理效率,減少運維人力投入,確保系統全時可用、全程可控。

發布視頻安全體系,端到端護航AI

在信息安全領域,科達首批通過了GB 35114-2017《公共安全視頻監控聯網信息安全技術要求》、GB/T 28181-2016《公共安全視頻監控聯網系統信息傳輸、交換、控制技術要求》認證,推出了前端、平臺、存儲等全系列安全產品。

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