正如我們這個(gè)時(shí)代的先行者，艾隆馬斯克曾經(jīng)預(yù)言的那樣，在今日這個(gè)科技發(fā)展日新月異的信息化社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、可持續(xù)發(fā)展能源、太空探索、和人類遺傳學(xué)是能夠影響人們生活以及改變我們所處的世界運(yùn)行模式的五大關(guān)鍵的領(lǐng)域，人工智能更是在近幾年，被推到了時(shí)代的風(fēng)口浪尖，在各行各業(yè)都有著廣泛的討論和應(yīng)用。

在我們可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能將會(huì)全面改變我們?nèi)祟惿畹姆椒矫婷妗Ｈ绾魏侠磉\(yùn)用人工智能，提高人類的生活和工作效率，也成為一個(gè)各領(lǐng)域都在積極思索的關(guān)鍵性命題。

 銳明，身為國(guó)內(nèi)車載安防行業(yè)的龍頭企業(yè)，更是從未停止對(duì)行業(yè)未來(lái)戰(zhàn)略發(fā)展方向的思考。銳明早早察覺(jué)到了隨著人工智能的高速發(fā)展，行業(yè)風(fēng)向?qū)⒂杀粍?dòng)的事故監(jiān)控追責(zé)、逐漸轉(zhuǎn)向主動(dòng)報(bào)警預(yù)防危險(xiǎn)發(fā)生，所以投入了大量人力和技術(shù)資源，全力以赴開(kāi)發(fā)以人工智能算法為技術(shù)基礎(chǔ)的車載監(jiān)控全套解決方案，爭(zhēng)做車載安防行業(yè)中的先行者，引領(lǐng)潮水的方向。

在今天的文章中，我們將會(huì)為大家一一介紹銳明基于前沿人工智能算法開(kāi)發(fā)出的一些系統(tǒng)和先進(jìn)技術(shù)，以及目前在行業(yè)內(nèi)的廣泛運(yùn)用，真實(shí)向大家展現(xiàn)銳明的人工智能技術(shù)如何在公共交通領(lǐng)域中為系統(tǒng)管理提供便利、為人們的日常出行保駕護(hù)航。

ADAS高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)

高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（AdvancedDriver AssistantSystem），簡(jiǎn)稱ADAS，是一種能夠利用AI算法，進(jìn)行智能圖像分析的主動(dòng)安全技術(shù)。利用安裝在車上的各式傳感器，在第一時(shí)間收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù)，進(jìn)行靜、動(dòng)態(tài)物體的辨識(shí)、偵測(cè)與追蹤等技術(shù)上的處理，讓駕駛者在最短的時(shí)間內(nèi)察覺(jué)潛在危險(xiǎn)，預(yù)防交通事故的發(fā)生。

在早期，ADAS系統(tǒng)都是以被動(dòng)式報(bào)警為主，而如今隨著技術(shù)的進(jìn)步，ADAS系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了可以主動(dòng)替車主進(jìn)行一系列安全保護(hù)操作的程度，進(jìn)一步地為車主的安全保駕護(hù)航。在不遠(yuǎn)的將來(lái)，或許ADAS技術(shù)將成為汽車的標(biāo)配，降低事故率。

銳明多年沉淀、全力投入、自主研發(fā)的ADAS系統(tǒng)，具有以下主要功能：前車碰撞報(bào)警，虛擬保險(xiǎn)杠報(bào)警，車道偏離報(bào)警，行人碰撞報(bào)警，盲區(qū)檢測(cè)報(bào)警等，其中部分功能為國(guó)內(nèi)獨(dú)家。

1.前車碰撞報(bào)警

FCW前車碰撞報(bào)警系統(tǒng)（ForwardCollisionWarning），負(fù)責(zé)較快行駛速度下的碰撞報(bào)警，通過(guò)感應(yīng)和計(jì)算車輛在行駛過(guò)程中與前車的距離來(lái)判斷潛在的碰撞風(fēng)險(xiǎn)，并立即發(fā)出報(bào)警。

2.虛擬保險(xiǎn)杠報(bào)警

UFCW虛擬保險(xiǎn)杠報(bào)警系統(tǒng)（UrbanForward Collision Warning），負(fù)責(zé)低速情況下的碰撞報(bào)警。UFCW一般在速度為0-30Km/h時(shí)處于工作狀態(tài)，可以預(yù)報(bào)與前車可能發(fā)生的低速碰撞。

3.車道偏離預(yù)警

LDW車道偏離報(bào)警系統(tǒng)（LaneDepartureWarning），通過(guò)ADAS算法感知前方道路環(huán)境信息，判斷車輛偏離車道的行為并對(duì)駕駛員進(jìn)行及時(shí)提醒，在無(wú)意識(shí)情況下（未打轉(zhuǎn)向燈）偏離原車道時(shí)向司機(jī)發(fā)出報(bào)警，預(yù)防因車道偏離可能造成的交通事故。

4.行人碰撞預(yù)警

PCW行人碰撞預(yù)警系統(tǒng)（PedestrianCollisonWarning），對(duì)車前方行人、騎行路人等目標(biāo)進(jìn)行偵測(cè)，選取關(guān)鍵行人目標(biāo)，根據(jù)車輛速度和目標(biāo)距離信息，綜合決策，向司機(jī)發(fā)出報(bào)警信息，從而避免行人碰撞事故的發(fā)生。

在ADAS領(lǐng)域，銳明擁有多年沉淀積累的兩大核心優(yōu)勢(shì)：自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和豐富的視頻素材資源分析庫(kù)。我們通過(guò)完全自主研發(fā)，實(shí)現(xiàn)完整的ADAS功能，多項(xiàng)發(fā)明專利，基本覆蓋基于圖像識(shí)別的ADAS所有關(guān)鍵技術(shù)。

同時(shí)，銳明還具有強(qiáng)大的實(shí)車數(shù)據(jù)獲取能力，對(duì)中國(guó)人的駕駛習(xí)慣和復(fù)雜的道路環(huán)境進(jìn)行有高度針對(duì)性的研發(fā)測(cè)試。

通過(guò)在全國(guó)多地收集各種天氣（包括各種惡劣天氣）、光線（夜晚）等路況數(shù)據(jù)，建立豐富的路況數(shù)據(jù)、對(duì)象數(shù)據(jù)等，已獲取百萬(wàn)級(jí)車輛圖像標(biāo)注數(shù)據(jù)，使我們的算法更加準(zhǔn)確、人性，讓行車更加高效、便捷。

DSM司機(jī)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)

司機(jī)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)（DriverStatusMonitor）：利用DSM攝像頭獲取的圖像，對(duì)駕駛員的駕駛行為及生理狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)，當(dāng)駕駛員發(fā)生疲勞、分心、打電話、抽煙等危險(xiǎn)情況時(shí)在響應(yīng)時(shí)間內(nèi)報(bào)警以避免事故發(fā)生。DSM系統(tǒng)能有效規(guī)范駕駛員的駕駛行為、大大降低交通事故發(fā)生的幾率。

銳明DSM系統(tǒng)主要分為疲勞駕駛檢測(cè)和分心駕駛檢測(cè)這兩大功能。

1.疲勞駕駛檢測(cè)：

通過(guò)分析駕駛員的生理疲勞特征（如打哈欠、閉眼等），發(fā)出駕駛疲勞預(yù)警。高精準(zhǔn)度的算法甚至能做到不受時(shí)間段、光照情況、是否戴墨鏡等外界條件影響，仍然對(duì)駕駛員的疲勞狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。

2.分心駕駛檢測(cè)：

通過(guò)視覺(jué)跟蹤、目標(biāo)檢測(cè)、動(dòng)作識(shí)別等技術(shù)，銳明DSM系統(tǒng)能主動(dòng)識(shí)別以下幾種駕駛過(guò)程中最常見(jiàn)的分心行為：駕駛員視線離開(kāi)路面、在車輛行駛過(guò)程中抽煙、吃東西、打電話等。及時(shí)報(bào)警，有效預(yù)防交通事故的發(fā)生。

我們的DSM系統(tǒng)穩(wěn)定、可靠，并在全國(guó)范圍內(nèi)有廣泛的實(shí)際應(yīng)用，在湖北省“兩客一危”項(xiàng)目上面的出色表現(xiàn)，更是獲得國(guó)內(nèi)主流媒體“中國(guó)財(cái)經(jīng)頻道”的報(bào)道，在實(shí)際車輛運(yùn)行過(guò)程中，已成功識(shí)別多次司機(jī)駕駛客運(yùn)及危險(xiǎn)品車輛時(shí)的違規(guī)、危險(xiǎn)行為，及時(shí)防止了可能發(fā)生的惡性交通事故。

(過(guò)檢證書(shū))

銳明技術(shù)將在未來(lái)繼續(xù)不斷追求我們AI算法的進(jìn)一步完善，將最尖端的人工智能科技與我們?cè)谲囕d安防行業(yè)內(nèi)多年累積的資源和經(jīng)驗(yàn)結(jié)合，全力服務(wù)于更準(zhǔn)確、更高效的路面主動(dòng)安全以及各類公共車輛秩序監(jiān)管解決方案。在我們已經(jīng)做出了一些成績(jī)，為大家出行的路面交通安全貢獻(xiàn)了一定影響的今天，我們絕不會(huì)停下我們對(duì)更卓越的技術(shù)和更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)不懈追求的腳步。

在不遠(yuǎn)的將來(lái)，相信我們終將實(shí)現(xiàn)更多包括自動(dòng)駕駛在內(nèi)的車載行業(yè)“黑科技”，為大家安全、便利的出行帶來(lái)更多優(yōu)質(zhì)的可能性。