6月22日，由中國公共安全雜志社、深圳市智能交通行業協會主辦，中國衛星導航定位協會的大力支持的“CNSM車聯網峰會暨第十三屆中國衛星導航與位置服務運營商大會”在深圳會展中心舉行，論壇主題為：聚力北斗導航，共享智能服務。

遼寧友邦網絡科技有限公司CPO呂睿韜發表了《賦能機器之眼，讓安全無死角》主題演講。

以下為呂睿韜演講內容，有刪減。

（遼寧友邦網絡科技有限公司CPO呂睿韜）

呂睿韜：大家下午好！我是呂睿韜，花名秀才，之前是滴滴事業生態圈的總監，現在在友邦作為聯合創始人，今天給大家帶來的是主動安全的話題，“賦能機器之眼，讓安全無死角”，據了解，整個交通口每年發生94%的事故都是人為因素發生的，大家可以看到圖中這個巴士撞車的事件，如果能通過一些先進的技術做到主動安全，可以提前0.5到2.7秒預警，讓司機主動預測，包括做決策，可以避免85%的事故。

我們團隊來自谷歌、阿里和滴滴，采用國際最先進的、被整個行業大規模應用的算法。平均年齡是28歲，是滴滴、華為、谷歌、阿里的頂尖人才?，F在友邦大概做了2萬輛車，我們的主要合作伙伴現在客戶是SGS，SGS是一個250年的公司，是國際安全標準的制定者，還有中石化、中石油都全部采用了友邦的主動安全管理體系，還有中外運也是我們的客戶，我們也與一些銀行打通數據接口，基于一些數據給企業貸款，近期也將收購一家保險公司。

我們預測整個行業將發生一個翻天覆地的變革，這個變革有幾點：

● 感知的智能

● 干預的智能

● 管理的智能

感知的智能，現在運輸途中大家都在做一點，都是數據孤島，并沒有把每一點串起來，我們通過智能車機和智能算法，將所有的傳感器進行數據搜集，通過智能的車機進行第二步，我們和地圖廠商的高精度地圖合作，對司機的行為習慣、駕齡、安全行為習慣分析，從而預判道路的環境情況，包括顛簸情況、車輛情況和速度情況，基于此做大數據建模。

我們還可以做到管理的智能，之前大家是做管理的報表，把數據堆上來大家用，但是在整個管理效能低下的時代，我們應該做一個管理智能的升級，包含了做一些數據化、可視化，包括一些預警的智能化提醒。

這是我們為行業提供的整套AI解決方案，用AI的技術應用在主動安全領域，包括駕駛成員分析（DSM），還有智能的AI主動安全平臺，還有主動安全預警ADAS。駕駛行為采集分析包括駕駛疲勞預警、行車打電話、抽煙、打哈欠、左顧右盼，視線脫離路面。

我們監管的車輛里面有很多車發生事故都是因為司機低頭打電話，造成脫離駕駛視線，最后碰撞和追尾，我們的設備可以做到實時的視頻監控，包括主動安全、行車碰撞、車距監測等。

這是給行業新發布的疲勞預警和主動安全的一體化設備，現在已經成熟地應用到中石化、中石油、中外運、德邦的安全體系。大家可能會有一個疑問，這個DSM和ADAS行業可能有幾十家公司在做，都是同樣的事情，而我們為什么從大企業出來做這個事情呢？其實是希望通過先進的技術把所有的數據孤島串聯起來。

大家發現市面上所有的產品都是分開做的，ADAS就是ADAS，疲勞就是疲勞，它們彼此的數據都沒有互聯互通。在我們和SGS關于國際道路運輸安全的內部討論會上發現，如果要真正實現安全，一定要把ADAS和疲勞預警的算法融合在一起。

在做AB測試的時候發現，我們把ADAS的道路數據、環境數據、路況的數據、天地數據都融合進DSM，做一體化的解決方案，整體的誤報率會下降20%。

大家現在也裝了一些現在行業上用的ADAS和疲勞的設備，基本上準確率只有80%，我們可以通過算法的優化和數據的互聯互通，實現大數據建模之后準確率將達到95%以上，這對司機的干擾變得極低的，同時可以真正把危險提前做預防預測，而不是每天都喊狼來了，而是真正狼來的時候能叫救命。

ADAS用視覺學習的算法，用12層卷積來做，可以實現一般障礙物、繞線、交通燈、標志，識別逆行，是否在右轉車道直行，這都是發生危險的一些數因素。

因為任何一個交通事故的發生，都會造成千萬的損失。例如全國第一的快遞公司，司機在時速80公里的時候睡著了。而我們的設備一直提醒他。如果在這時候設備沒有及時介入的話，或者說沒有提醒到的話，這起事故發生之后，不僅僅是車毀人亡，它可能會造成整個道路堵塞，包括前車的碰撞。2015年長沙發生了一起甲醇車追尾一輛車，造成經濟損失5600萬，所以每一次疲勞的發生都會造成幾千萬級的損失。

駕駛員已經出現了疲勞駕駛，我們的系統不斷地提示他，在他沒有做反應的時候，我們會觸發一級報警，產品真正做到為企業做好安全有價值的服務。

基于整套的安全管理體系，我們為用戶量身打造的一套天網。大家可以理解到ADAS硬件和DSM硬件是地網，我們也實現了天網，這是一個報警中心，可以看到每個實時的報警，不僅是前端報警，后端也會報警，當發生不安全事件的時候，若司機一直長期不做反應的話，我們會電話通知到管理員，由管理員去介入管理。

這是我們做的危險場景，定義了20種不同的危險事件，當事件連續和并發的時候，我們會把它升級，它會上傳前后兩路（DSM和ADAS）視頻，把整個事件通過視頻來進行記錄。上傳的危險視頻，會看到超速疲勞預警，根據發生概率預測出一個比例。

同時，也會在整個軌跡點上把每一個并發主動安全危險事件場景在軌跡點上繪出來，讓管理者有一個數據支持。我們可以了解到每一個司機、每一個車輛在每一個相應時間段內，每一個管理周期內，發生危險事件的占比和趨勢。如果企業管理上不去做一些糾正的話，這個司機會一直頻發，如果頻發的話，根本起不到管理的作用，所以在管理的時候，會為企業提供一個有序和高效、安全的管理理念，幫助企業進行企業管理。

我們也做了安全機器人，所有的事件不再是把數據堆砌上面，而是通過智能的安全模型來做。從2016年，我們在滴滴上就在做很多危險場景測試的事件，也是基于滴滴、SGS、中石化、中石油的危險管理方式，通過數據量化、場景細化來施行。包括每一個高危車輛和司機，通過機器人把壞司機篩選出來，我們會發現80%的事故是20%的司機產生的，所以真正的主動安全報警，不是把報警提上去，而是幫助企業把壞司機篩選出來，對壞司機教育，或者說剔除，把優秀的司機留下來。

我們有一個理念，我們為什么說賦能機器之眼，讓主動安全無死角？我們是幫企業把壞司機篩選出來，才能把企業的管理提升上去。

在經濟下行的情況下，企業面臨一個降本增效的痛點會越來越痛，大家看到第一幅圖是1.0時代的管理，這是被動管理，業主為了防止司機偷油及所以在車頂上養了條狗，這是1.0時代，被動管理。2.0時代是主動管理，主動管理就是把所有數據用報表的形式堆砌上去，以人工巡查+圖象排查比對，3.0時代的管理是人工智能的管理，是把所有的數據通過真正大數據分析，和人工智能機器人把數據處理好，按照管理理念呈現給管理者，才能做到真正的管理智能。

在運輸行業最難管的司機其實是貨車司機，在貨車司機里面最難管的是東北貨車司機，而我們在東北的一些試點企業里發現，在賦能給企業主動安全和設備之后，安全得分在一個月內增長了36%，而且他在同業的平均水平的增速也是比較迅速的，所以也可以說明我們提供的這一套主動安全的人工智能ADAS預警是真正實現了降低事故次數、提升安全水平的。

我們現在的合作伙伴有SGS、中石化、中石油、中外運、德邦、中國平安保險、融煉天下、興業銀行，希望提供一整套的安全管理的體系加理念，賦能給中國的運輸企業，讓運輸企業能夠降低事故成本，因為每一次事故成本不僅是一次車毀人亡，同時是妻離子散，而且造成企業的經濟損失。

謝謝大家。