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北京深瞐“視頻圖像智能分析系統”評審會在深圳成功召開

2017-11-20 16:07:19 責任編輯:

摘要:隨著人工智能技術和大數據時代的到來，視頻和圖像數據處理技術已經逐漸成熟起來，對人們的生活和工作起著重要的作用。在安防行業，人工智能

隨著人工智能技術和大數據時代的到來，視頻和圖像數據處理技術已經逐漸成熟起來，對人們的生活和工作起著重要的作用。在安防行業，人工智能的深度學習與視頻圖像的分析擁有著較高的契合度，深度學習在視頻圖像領域的應用，大幅提升了復雜任務分類的準確率，使得圖像識別、語音識別，以及語義理解準確率大幅提升。

2017年10月28日，北京深瞐科技有限公司研發的“基于深度學習的視頻圖像智能分析系統”在深圳深航國際酒店召開的專家評審會上順利通過專家評審。專家組組長由中國計算機學會計算機安全專業委員會副主任、公安部鐵道警察學院副院長、一級警監、研究員胡傳平擔任；評審會由公安部警用裝備專家庫首席專家、一級警監、高工陶軍生主持；專家組由全國各地行業主管部門及科研機構的28位專家學者共同組成，專家組成員分別來自公安部有關業務局、部屬科研院所、行業組織、質量檢測部門，以及江蘇、廣東、青海、陜西、新疆、黑龍江、浙江、重慶、鄭州、廣州、深圳、杭州、南京、昆明、成都等省、市公安機關科信、警保、治安、監管等有關業務部門。

在評審會中，全體專家組成員認真審查了北京深瞐科技提交的研制總結報告，以及該公司提交的科技查新報告、用戶使用報告、檢測報告、公司營業執照、資質證書等相關證明資料。

北京深瞐科技的技術人員在評審會現場展示了本次送審的視頻圖像智能分析系統產品并播放了相關視頻。并由公司研發主管就視頻圖像智能分析系統的項目背景，研發專家團隊、研發過程、研發成果、核心技術、算法產品、應用產品、產品特點及優勢向現場的專家組成員進行了演示講解。

在現場聽取了北京深瞐科技的項目報告以及深瞐產品的用戶體驗后，專家組成員對公司主要研發人員提出質詢，并就項目的技術性、可靠性、實用性等問題進行討論。

討論后專家組成員后認為深瞐科技報告內容全面充分，提交會議的資料齊全，符合評審要求，并總結出該系統所具備的四大優點。最后，專家組一致同意產品通過評審。建議進一步推廣應用。專家組認為：

1. 該系統采用深度學習的方法，將優化算法內嵌于計算機、視頻分析器等設備，實現了從視頻和圖片中對人、車、物等關注目標的有效檢出、跟蹤和識別。并根據各目標的具體類型，細節特征進行深度分析判別。
2. 該系統通過智能化設計，做到了事前預警和事中布控，以及對歷史錄像資料內容的檢索，實現了案事件的智能化分析研判。
3. 該系統采用分布式架構設計，從大量圖片、視頻數據中提取各類結構化信息，為進一步構建視頻大數據平臺提供了技術支撐。
4. 根據查新報告，其優化算法為國內首創。系統功能齊全、技術先進，達到了設計要求。

據了解，北京深瞐科技有限公司，原名北京華富睿智科技有限公司，成立于2012年，是由國內企業家、投資人、海外留學歸國技術專家共同創立的高科技企業，公司一直專注于人工智能、機器視覺等領域的技術研究和產品開發。

公司設武漢和北京兩個研究中心，擁有多項國際領先的自主相關核心算法和發明專利，同時擁有成熟的Hadoop大數據應用體系架構，技術和產品已在智慧城市、智慧警務、智能交通等多個行業得到廣泛應用。

據深瞐科技董事長陳瑞軍介紹，2014年，深瞐科技在全國范圍內首創將深度學習技術應用到車輛識別中來，大大提高了車輛識別算法的準確性，以及對環境、光線、角度的適應能力。多年來，深瞐科技一直引領行業風向，率先提出“標志物識別”、“危化品識別”、“撞損痕識別”、“特種車輛識別”、“違法駕駛行為識別”、“主副駕駛位人員識別”等概念和產品，并成為事實上的車輛識別算法行業標準和風向標。2016年，公司推出“視頻結構化”算法產品，突破了傳統的人臉識別技術對攝像機安裝位置和場景的限制，大大提高了隨處可見的視頻監控實時視頻和錄像的利用率，使基于視頻的大數據和數據挖掘。現已廣泛應用于公安、高速、軌道交通、小區、園區、機場、民用危險物品生產運輸存儲監管、石油、石化、電力、海關、邊防等幾十個行業中去。