爭春待有時——大數據在智能交通應用之路

　　無可否認的，大數據時代已經降臨了智能交通行業。顯而易見的是，智能交通系統的交通數據來源廣泛、形式多樣，包括動態的交通流數據和智能交通子系統的管理控制數據，以及靜態的道路環境數據等。智能交通系統管理和控制的對象是交通流，交通流數據是按時間順序采樣得到的一系列數值型數據序列，是交通系統中最重要的數據。如電子警察系統將交通違法車輛的違法行為過程用圖像和數據記錄下來，提供交通違法信息，包括車輛違法地點、違法日期、違法時間、違法類型、違法參數、違法車輛全景圖像序列、違法車輛牌照圖像；交通事故接處警系統提供報警時間、報警地點、報警電話號碼以及相關的交通事故信息等。這些信息如何進行及時有效的處理，是大數據時代智能交通在監控行業必須面對的問題，本文從公司擅長的智能視頻分析技術談談其在大數據時代對智能交通的意義。

　　智能交通中智能化應用現狀

　　大數據助力交通智能化。在目前的城市交通體系中，公交、地鐵、出租車以及公共自行車為主要出行方式，通過GPS定位、視頻監控以及超聲波傳感等技術，在單一某個領域，智能交通已經進行了初步開發。比如，在某些公交站，乘客已經能提前預知下一趟公交到來的時間，乘客在打車時，通過部分手機軟件已經能夠查詢到周邊的空出租車，這些均基于一定的數據采集和分析。智能交通最理想的應用狀況，當然是所有對交通視頻的監看都可以由視頻分析技術來完成，也是我們說的可視化基礎上的智能化。但目前而言卻不現實，估且先不說目前視頻分析技術還沒有發展到這么高的程度，僅僅說交通事件或狀態是如此復雜，連人都幾乎不可能完全理解或捕捉，又何談智能化程度不可能超過人類的計算機呢？故而，我們只來看看交通領域中目前有哪一些行為是有可能通過智能視頻分析技術來實現自動檢測和自動報警的，其實這一類的行為也是有很多的。

　　違章或故障、事故停車：在車道上或禁止停車區域出現停車現象，不論是因車輛故障停車或違章停車，都或屬于極為危險的事件，或屬于易引起交通阻塞的違章行為，需要及時進行處理，而事故停車也需要管理部門及時知曉盡快處理以恢復交通，視頻分析技術可以及時發現停車行為，提醒交通管理部門及時處理。

　　違章左轉右轉：在某些道口，是不允許進行左轉或右轉，否則不但容易引起交通阻塞，也容易引起交通事故導致生命財產的損失，通過視頻分析技術自動檢測違章左轉或右轉行為，可以對這些違章行為進行有效處罰，以提高交通監測系統的威懾力，從而減少違章行為的發生。

　　違章變線：在某些路段（如隧道內），正在高速行駛的機動車輛隨意變線是一種違章行為，容易導致交通事故的發生，應該及時發現和處理。視頻分析技術通過監測車輛的行駛軌跡，并與車道線進行比較，可以發現違章變線行為。

　　壓黃線行駛：在交通法規中，壓黃線行駛是一種嚴重的違章行為，應該予以嚴肅處理。視頻分析技術通過監測車輛的行駛軌跡，并與黃色分隔線進行比較，可以有效地發展違章壓黃線行駛的行為。

　　違章逆行：在交通法規中，逆行是一種很嚴重的違章行為，不但容易引起交通的混亂，也很容易引起交通事故的發生，應當及時發現及時制止及時處理。視頻分析技術通過監測車輛的行駛方向，與正常行駛方向比對，可及時發現違章逆行行為并及時報警，提醒交通管理部門進行處理。

　　遺灑物體：正在行駛過程中的車輛不慎遺灑物體，容易引起交通的阻塞，特別是在機動車輛高速行駛狀態下(如高速公路，隧道內)，前車出現遺灑現象極易導致后車的嚴重交通事故，當發現這種事件時，需要道路管理部門及時盡快地處理，以避免嚴重后果的發生。視頻分析技術通過對監控視頻的分析，可及時發現物品遺灑的事件，及時在情報板上公布提醒后車，并及時派出人員進行處理。

　　行人橫穿公路：在非人行橫道線區域，行人橫穿公路是很危險的行為，很容易導致交通事故的發生，而且很容易出現人員的傷亡，應當及時制止。視頻分析技術通過分析行人的運動軌跡，能及時發現違章橫穿公路的行為。

　　高速公路內出現行人或自行車：高速公路屬于機動車輛高速行駛的專用封閉交通網絡，不允許有無關的行人進入，也不允許自行車進入高速公路，否則在車輛高速行駛的情況下，很容易造成嚴重的交通事故。視頻分析技術通過監測高速公路區域內的運動個體，并進行簡單的分類，能夠及時發現出現在高速公路封閉區域內的行人或自行車，通知高速公路管理部門進行處理，避免嚴重后果的發生。

　　車輛起火：車輛由于故障或其他原因在道路上起火是很嚴重的事件，會嚴重阻塞交通，甚至還可能有出現火勢蔓延或爆炸的可能，應當在最短時間內進行處理。視頻分析技術通過對監控視頻的實時分析和檢測，可及時發出車輛起火事件，及時報警，大大縮短了交通管理部門的事故反應時間，及時處理，以避免嚴重后果的發生。

　　交通流擁堵分析：對道路上車輛擁堵的情況進行分析，或實現信號燈的最佳控制，以及時疏導交通流。對于通過視頻分析的交通流擁堵分析，不以擁堵車輛具體數目為依據，而往往只需定性地確認其擁堵狀態，以實現信號燈的自動控制，縮短暢通方向的綠燈時間，而將擁堵方向的綠燈時間延長，有效地疏導車流，減少擁堵。

　　以上所列的這些行為，都是交通領域常見的一些交通事件，而且也可以通過目前的視頻分析技術來實現。這些技術，大多是基于智能交通城市綜合管理智能化平臺的應用，這些智能交通多傳感器數據融合的綜合應用和統一管理平臺，大多以以B/S架構為主，以門戶、大屏等終端為顯示載體的綜合性智能交通決策、管理、調度、指揮、查詢平臺。

　　結束語

　　在智能交通管理中，視頻監控系統在整治交通過程中是個不可或缺的幫手，從前端的采集到后端的控制，都需要監控系統來進行合作與協調，而且各個部分也越來越像智能化發展，智能交通系統不僅是對車輛信息進行跟蹤和定位，對于路況信息、擁堵路段也可以進行智能化的分析。比如，北京的各個擁堵路段，每隔一段路就會出現電子路況顯示屏，告訴行車的人們前方路段車流量情況。該信息提示牌就是利用交通信息采集系統，將信息整合到顯示屏上，豐富了交通信息的內容，為廣大市民出行提供了便利。而且隨著人民的生活水平提高，私家車越來越多，智能交通更是解決城市擁堵至關重要的問題。在大數據時代下，它高效的信息采集功能、信息整合功能是很強大的，從這點說，智能視頻分析在大數據時代的智能交通建設中同樣會發揮應有的作用。

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