交通視頻檢測系統市場概況研究分析

　　伴隨著我國交通管理與控制的不斷發展，人們對交通信息采集的動態化、準確性的要求也不斷提高，相應地，高速公路、城市道路等的檢測技術也正經歷了飛速的發展。視頻檢測技術以其諸多優勢，越來越受到交通管理者與使用者的青睞，成為了智能交通中的主流技術。視頻檢測系統廣泛應用于高速公路和城市交通等，主要實現對車輛信息（如車牌、車速等）和道路狀況信息（如車流量、擁堵、逆行、行人、拋灑物、煙霧等）等信息的搜集和處理。本文將對視頻檢測系統概況、市場概況作簡要分析。

　　一、視頻檢測系統概況

　　1、系統概況

　　視頻檢測系統運用視頻、計算機、現代通信等高新技術，在交通靜態信息管理基礎上，實現對城市道路交通動態信息的快速采集、可靠傳輸。其核心處理裝置為視頻檢測裝置，也稱圖片處理或人工視覺，是一種結合視頻圖像和電腦化模式識別，通過視頻攝像機和計算機模仿人的眼睛功能為實際應用提供實時交通信息的先進技術。

　　視頻檢測系統基于視頻檢測技術，通過前端檢測設備搜集道路圖像信息，并通過一系列數字模擬算法對該圖像信息進行模擬運算，實現對道路交通的監控功能。在實際應用中主要包括前端視頻信息的采集和傳輸、中端的視頻信息分析處理和后端的操作處理。

　　2、監控領域

　　（1）路網流量的監控管理

　　路網車流量監控管理模塊可以對監控的路段、時段進行維護管理，以最小的數據采集成本獲得所需要的流量數據。

　　（2）進行城市主要入口車流監控管理

　　系統可以對監控點、監控時間間隔、數據采集粒度等進行管理，確保數據及時準確。

　　（3）交通違章行為檢測

　　可以根據交通流量數據與路網數據判定交通事件的發生時間與地點；可識別不同交通違章行為，如車輛逆向行駛、車輛粉塵拋灑、長時間停車等危險交通行為識別，作為交通事件源提供給指揮調度系統。

　　（4）交通流量的統計分析

　　視頻檢測系統可以完成按車型進行交通流量統計，道路平均時速統計，道路利用率（擁擠程度）統計等；利用歷史數據，可進行實時分析，并可以在分析基礎上提供預測數據。

　　二、市場規模

　　視頻檢測系統主要應用于城市道路監控，如城市道路路況信息、車牌識別、車流量信息等是視頻檢測系統的主要用途，根據中國智能交通協會關于城市數量及路口預測數的估計，預測到2015年年末，我國視頻檢測系統市場規模達152億元。

　　2008-2015年視頻檢測系統市場規模及預測圖表

　　數據來源：中國智能交通協會、0C&C、行業公開資料整理，單位：億元

　　三、視頻檢測技術發展趨勢

　　傳統的視頻檢測技術存在圖像采集不清晰，大型車能遮擋小型車，陰影、積水反射和晝夜轉換可造成檢測誤差等缺點，但是其作為主要的交通流檢測技術，具有可檢測多參數，檢測范圍較大，使用靈活，維護方便，準確率高，實時性強等優點，不僅可以獲得更為豐富的數據和實時數據，還可以通過以太網絡、485通訊或者無線通訊方式對現場進行實時的反饋和控制。交通視頻車輛檢測技術是目前國際上交通信息采集技術的研究熱點，具有廣闊的應用前景，能為先進的智能交通系統的發展打下堅實的基礎。未來視頻檢測技術的發展趨勢有如下幾點：

　　1、移動陰影去除技術

　　在視頻檢測的過程中不可避免的會遇到陰影等導致采集的信息無效，給交通管理帶來極大的不便，因此，如何除去這些陰影成為視頻檢測技術中需要攻克的難關。國外相關機構已經對此作了大量的研究，形成了一些成果，但是在實際運用中的效果還需要進一步的觀察。因此，這一技術的突破將為視頻檢測技術帶來質的飛躍。

　　2、高清成像技術

　　視頻檢測技術高度依賴于所采集到圖像的清晰程度，而目前國內的視頻采集設備存在圖像采集不清晰等問題，需要在視頻檢測設備中采用高清設備，以及開發附注照明設備，使在惡劣天氣（如雨雪，夜天）等環境下也能正常采集到信息。一旦如此便會增加設備的成本，給下游企業帶來壓力，因此，如何在效果與成本中尋找平衡點也是本行業需要考慮的重點。

　　3、智能分析技術

　　IEEE在圖像的智能分析等方面有比較大的成果，比如運動檢測、模式識別、目標跟蹤等。運動檢測是指在指定區域能識別圖像的變化，檢測運動物體的存在并避免由光線變化帶來的干擾。由于背景圖像的動態變化，如天氣、光照、影子及混亂干擾等的影響，使得運動檢測成為一項相當困難的工作。目前常用的方法有背景減除（Background Subtraction）、時間差分（Temporal Difference）、光流（OpticalFlow）、運動向量檢測法等。如何快速吸收并根據硬件特點對算法進行改良從而推出檢測率更高、誤檢率更低的各類視頻檢測產品，是該領域的必然趨勢之一。 

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