云計算也能助交管？看車牌識別應用潛力

    車牌識別技術不僅可以辨別車牌信息，還能夠提供更為精準的數據信息。例如，某一輛汽車盜用他人機動車號牌，在經過卡口時，車牌系統會抓拍到車輛情況；在聯網的情況下，會與原汽車顏色、品牌等一一校對，一旦發現異常會自動報警。因此，車牌識別技術是行業發展的重中之重，前端設備以及云技術的應用都為車牌識別深入發展添彩。

　　前端監控與配套設施很重要

　　俗話說巧婦難為無米之炊，對于車牌識別系統，雖然各種圖像識別算法不斷推陳出新，一定程度上補救了原始圖像可能的質量缺陷，但也必將犧牲一定的識別準確率。反過來，在識別技術相對成熟穩定的情況下，對前端攝像機以及配套設施的合理選擇與架構，即最大限度提高原始圖片的質量，可在提升系統識別率上達到事半功倍的效果。而這一步中起到決定性因素的除了攝像機本身，更有補光設備等。

　　1、攝像機

　　車牌識別與車牌在圖片中占據的橫向比有關，一般需求在60～100個像素，最大不高于300（根據識別軟件廠家的研發能力而不同）。一條標準車道（3.75～4.5米）大概占據800個橫向像素，故而兩百萬的高清攝像機可兼顧到1～2條車道，五百萬則可以兼顧2～3條車道的信息，亦即在提供更優質圖像的同時，高清攝像機也節省了前端硬件的投入。

　　從標清到高清，前端攝像機像素上的革命性升級，也給車牌識別帶來了革命性發展，據此凌云光子技術集團客戶經理王銳更深入到了感光傳感器的角度：“CMOS可提高圖像質量，解決CCD諸如成本偏高、幀率限制等固有弱勢。可以說，CMOS或將引領未來的高端高清攝像機市場，而尖端的CMOS技術，會對車牌識別起到很好的推動作用。”另一方面，浙江大華技術股份有限公司產品經理朱克玉則表示了不同的看法：“考慮到安防行業應用需求，因為CCD傳感器靈敏度相對較高，且能有效避免移動物體的成像變形等問題。至少在目前，在智能交通領域采用CCD傳感器機會較多。”

　　除了高清趨勢，針對車牌識別系統的需求，前端攝像機必須允許用戶自行設置快門、增益等圖像參數，以得到最佳圖像效果，同時還需具備優秀的低照度、靈敏度、穩定性及白平衡效果，并具備二次開發的能力，方便工控機或內嵌抓拍處理器獲取攝像機的參數信息，或寫入配套的算法。最后，其需具備豐富的I/O接口，以便接入地感線圈、閃光燈等外圍設備。

　　2、輔助硬件

　　目前我國對于車牌識別準確率的標準是白天不低于95%、夜晚不低于80%，由此可見夜間識別率存在大幅的降低，究其原因，還是圖片的質量問題，當然這里的影響因素較為單一，即光照。

　　針對這一問題，算法方面一直有所升級，可在一定程度上降低噪點并提亮抓拍到的圖片，但針對夜間光照度差的情況，更多的升級選擇在硬件上。除了在攝像機方面采用靈敏度更好的尖端CCD、CMOS芯片（當前選用靈敏度更好的CCD仍較多）及大口徑鏡頭，以提升相機的夜間靈敏度。更多的還在于夜間補光設備的選擇與安裝。通過立桿高度與補光燈角度的配合，獲得科學的補光效果，盡量使光線正面打到車牌上，而在補光燈的選擇上也經過了一定的發展：

　　閃光燈（氣體燈）：峰值亮度高，優點是可以拍攝到駕駛室的人。但平均壽命短，光污染大，對人眼有一定損傷，甚至可能影響駕駛員的駕駛安全。目前我國部分城市已有相關硬性要求出臺，限定了閃光燈的使用范圍；

　　LED頻閃燈：能與攝像機保持同步，亮度優于常亮燈，也具備爆閃的方式，亦可看清駕駛室，相對而言安全性更好，只是圖片質量會比閃光燈稍差。

　　除了補光方式的演變，博康智能產品經理王朝英還補充道：“安裝上可從過去攝像機位置固定的靜態方式，慢慢發展為搭配云臺，以配合運動車輛來進行更好的抓取。”

　　技術突破云平臺控制成本

　　技術突破還在于對圖像的處理。按正常判定來看，一部監控攝像機對應一條車道，如今車牌識別技術和圖像處理能夠提高，因此目前識別系統可應對兩條車道的車輛車牌情況。依靠強大的內核處理器，可處理較大的圖像格式，因此在圖像識別和處理上得到了雙重提升。簡單、有效是視頻識別系統標配的要求。