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驛通科技釋放視覺掃描識(shí)別算法巨大潛能,開啟停車行業(yè)新篇章

2024-01-02 15:03:33 責(zé)任編輯:
隨著城市汽車保有量的增長,停車場對(duì)車位周轉(zhuǎn)率和離場效率提出了新的要求,因此智慧停車行業(yè)先后推出 “不停車離場”“車道防擁堵”等服務(wù)以提高離場效率。車識(shí)別系統(tǒng)作為技術(shù)底座,成為智慧停車行業(yè)核心能力之一。

車識(shí)別作為ETC識(shí)別的補(bǔ)充,廣泛運(yùn)用于智慧停車領(lǐng)域,是不停車收費(fèi)的必要觸發(fā)條件。準(zhǔn)確度和靈活度是衡量車牌識(shí)別系統(tǒng)的重要指標(biāo),保證車輛順利進(jìn)出場,正確繳費(fèi)。

目前,行業(yè)內(nèi)大多使用硬件內(nèi)置芯片,通過傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,抓取車牌、定位車位號(hào)、字符切割、數(shù)字識(shí)別等9層邏輯判斷實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別。由于傳統(tǒng)算法的判斷邏輯不夠靈活,對(duì)車牌底色、車牌號(hào)長度、車牌號(hào)位數(shù)等有著嚴(yán)格的要求,對(duì)新能源車、港澳三地車牌等“新興車牌”缺乏自適應(yīng)能力。

驛通科技人工智能團(tuán)隊(duì)研發(fā)的車識(shí)別AI模型,利用視覺掃描識(shí)別算法,通過模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模擬大腦對(duì)圖片的認(rèn)知過程,像人眼一樣從車牌質(zhì)地、形狀、顏色、空間感等角度進(jìn)行整體性識(shí)別。驛通仿人腦車識(shí)別系統(tǒng),不僅突破了機(jī)械識(shí)別算法的靈活度限制,也突破了車識(shí)別精準(zhǔn)度的自進(jìn)化限制。

驛通車識(shí)別的識(shí)別范圍不止于車牌,對(duì)于汽車型號(hào)以及整個(gè)汽車前臉均可以做到精準(zhǔn)識(shí)別,并且精準(zhǔn)度遠(yuǎn)超機(jī)械識(shí)別:車牌識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)98%,車牌顏色識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99%,車輛前臉識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)90%,并且支持市面上幾乎全部車型識(shí)別。由于視覺掃描算法的深度學(xué)習(xí)特點(diǎn),隨著車識(shí)別系統(tǒng)使用的增加,識(shí)別準(zhǔn)確率將無限趨近于100%。

驛通停車解決方案現(xiàn)已應(yīng)用于萬達(dá)全國400多家停車場;服務(wù)硬件老舊和預(yù)算有限的車場1000余家。基于服務(wù)性能的算法優(yōu)化,車識(shí)別速度可縮短到0.12秒,作為老舊硬件的補(bǔ)充,可快速云端修正。驛通車識(shí)別系統(tǒng)每日算法識(shí)別180萬次停車記錄,解決出口擁堵、無法出場車輛7000余次,約等于減少了7000次人工介入。

驛通停車作為國內(nèi)智慧停車場建設(shè)運(yùn)營行業(yè)的創(chuàng)建者和引領(lǐng)者,持續(xù)專注為各業(yè)態(tài)停車場提供專業(yè)化、數(shù)字化的運(yùn)營管理服務(wù)方案。目前已服務(wù)國內(nèi)260座城市,超過15000個(gè)合作的停車場,服務(wù)近1.27億車主,覆蓋2.4億小汽車,服務(wù)包含寫字樓、商業(yè)綜合體、酒店、景區(qū)、社區(qū)住宅、公共場館、醫(yī)院等各類業(yè)態(tài)。

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