交通大數據研究應用的現狀
由于智慧交通領域相當復雜及其碎片化的特性,大數據給城市交通的技術發展與應用革新帶來了大量待解難題和挑戰。
專家指出,當前交通行業數字化的基礎較薄弱,對于交通基礎設施、運載工具、運行環境等核心要素的感知不足。數字交通管理和服務在不同區域、不同領域、不同運輸方式中往往較為割裂,數據共享不足、業務協同不強、信息服務不便。
但隨著產業縱深發展,交通的各類場景成為產業各界關注焦點,同時也為交通管理和服務提供了更廣闊的視野和更有效的途經。
“數據大腦”是智慧交通的中樞神經
《數字交通“十四五”發展規劃》提出的一項主要任務是打造綜合交通“數據大腦”。對此,各省也陸續發布數字交通“十四五”發展規劃,也提出了交通運輸行業“數據大腦”建設的具體內容。“數字交通大腦”是人工智能技術在交通領域的應用,通過交通數據收集、處理,實現出行體系、物流體系、治理體系等的總體統籌和調度,是智慧交通的中樞神經。
產業數字化過程中,業務場景多,數據煙囪多,如果不全部打通,數字無法協同。交通信息眾多,不同類型的數據存放在各自的系統中,這個為大數據分析、 智能化管控制造了障礙,交通數據匯聚、融合、統一存儲成為交通大腦的基礎,軟硬件協同才能保證數字交通建設性能的最大化,如何打破數據壁壘,促進數據互聯互通。
換言之,通過“數據大腦”統籌集約建設平臺基礎架構、數據資源體系,進而推動形成質量高、覆蓋廣、體系全的交通運輸核心數據庫。
業內人士認為,數字交通行業迎來廣闊的市場空間和發展前景,如何借助信息化技術,打通人、車、路、網的數字閉環,助力實現更高效的交通出行信息管理,是數字交通未來發展的重要方向。
隨著數字技術廣泛應用于交通領域,基礎設施數字化程度不斷提升、行業聯網協同管理不斷深入建綜合交通大數據中心體系將日趨完善。即可實現跨部門、跨行業、跨地區的信息資源交換與共享,同時加強重要數據和個人信息的保護。
智慧公路經歷一場數字蝶變
根據《“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》、《公路“十四五”發展規劃》和各省的交通運輸規劃數據,經初步測算,“十四五”期間,國內公路建設投資將超過12萬億元,占交通基礎設施總投資額的比重超過60%,公路仍然是國家綜合立體交通網建設的主體。
公路的智能化非常復雜,痛點繁多、場景多樣,開展智慧公路數字化建設是一個龐大的工程。
眾所周知,感知手段單一、建設和維護成本高、難以形成大范圍覆蓋、用戶觸達能力弱、無法形成有效的管控誘導閉環等一直是行業的共同挑戰與痛點。
那么,有痛點就有市場,高速公路的智慧化建設面臨前所未有的好時機,圍繞公路“建-管-養-運”全壽命周期各個環節的業務,構建數字化的采集體系、網絡化的傳輸體系和智能化的應用體系,因此,公路數字化建設和運維正在經歷著一場蝶變。
智慧公路數字化的在技術方面充分運用衛星遙感、激光測繪、北斗定位、機器視覺、物聯網監測等技術手段,研究形成高效率、低成本的運維方向,另外還包括技術標準完善、公路基礎數據庫建設、數據治理、數字孿生應用試點等方向。
智慧公路數字化核心是在大量數據可收集的基礎上,實現管理遠程化,交互智能化,自動駕駛汽車,車與路,車與車,車與人之間不斷交換著數據,因此強化數據治理是實現公路數字化的關鍵因素,加強數據安全應用的標準規范建設,不斷完善數據應用的標準規范建設,強化數據安全標準規劃,是提升交通行業數據安全保障的能力的關鍵因素。
結語:
在數實融合大背景下,行業企業將借助數字經濟這波浪潮不斷提升企業自身數字化發展水平,將自身在大數據、人工智能、云邊端協同等領先技術優勢與交通行業深度融合,持續為提高我國交通智慧化水平提供源源不斷的科技動力。
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