利用人工智能技術(shù)能夠有效提高對(duì)交通問(wèn)題的治理效率，實(shí)現(xiàn)全方位、24小時(shí)地異常情況預(yù)警與智能分析，從而提高執(zhí)法效率，緩解交通堵塞，大幅減少碳排，支撐傳統(tǒng)交通行業(yè)的轉(zhuǎn)化升級(jí)，從真正意義上實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化”、“智能化”與“減碳化”。
百度飛槳針對(duì)城市軌道交通、道路交通及高速公路，提供圍繞人、車、路、環(huán)境的智能感知與分析能力，助力開(kāi)發(fā)者高效建設(shè)智能化的路網(wǎng)運(yùn)行感知體系、實(shí)時(shí)的預(yù)報(bào)預(yù)警體系和高效的應(yīng)急保障體系，快速實(shí)現(xiàn)車流監(jiān)測(cè)、車輛跟蹤定位、異常停留檢測(cè)、人車關(guān)系判斷等十余種任務(wù)，從而緩解交通擁堵、改善交通狀況，發(fā)揮城市交通最大效能。
飛槳智能交通全景
這一系列開(kāi)源算法被包括武漢鐵路局、上海天覆科技、北京德厚泉等知名企業(yè)廣泛應(yīng)用在出入口車輛管控、智能查車、車牌識(shí)別等典型交通治理場(chǎng)景，精度最高可提升至95%以上。從“人眼看”全面升級(jí)至“天眼算”，實(shí)現(xiàn)人力成本降低60%以上的卓越效果。
人工智能技術(shù)的日益成熟帶動(dòng)行業(yè)中越來(lái)越多的企業(yè)嘗試應(yīng)用AI能力，飛槳與行業(yè)重點(diǎn)合作伙伴梳理、抽象出以下典型交通治理場(chǎng)景，為開(kāi)發(fā)者提供交通智能化更多的思路。
場(chǎng)景一：交通擁堵治理
交通監(jiān)管中最高頻的場(chǎng)景即是出入口車流量監(jiān)控，及時(shí)預(yù)警道路擁堵情況，不僅可以大幅優(yōu)化城市交通狀況，更可大幅減少不必要碳排放。實(shí)際應(yīng)用中面臨拍攝角度與光線多變、涉及車輛類型繁多、統(tǒng)計(jì)與預(yù)警實(shí)時(shí)性要求高三大難題，飛槳實(shí)時(shí)多目標(biāo)跟蹤PP-Tracking中提供的車流量統(tǒng)計(jì)算法則能完美“消化”這三大難題，應(yīng)用服務(wù)器端輕量級(jí)版FairMOT模型預(yù)測(cè)得到目標(biāo)軌跡與ID信息，支持自定義流量統(tǒng)計(jì)時(shí)間間隔，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)人流/車流的實(shí)時(shí)去重計(jì)數(shù)。
飛槳多目標(biāo)跟蹤能力：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/develop/deploy/pptracking/README_cn.md
場(chǎng)景二：交通違章事件精準(zhǔn)識(shí)別
通過(guò)飛槳目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤的技術(shù)，可對(duì)車輛異常停留、車輛違停、車輛逆行等交通違規(guī)事件進(jìn)行毫秒級(jí)精準(zhǔn)識(shí)別，提前阻止交通事故發(fā)生，保障道路運(yùn)行安全。
視頻數(shù)據(jù)引用自：http://www.sutpc.com/news/jishufenxiang/800.html
飛槳相關(guān)技術(shù)介紹：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/develop/README_cn.md
場(chǎng)景三：智能車輛人員監(jiān)管
傳統(tǒng)車輛人員監(jiān)察依靠人力抽查，對(duì)人力消耗極大，而機(jī)器視覺(jué)方式也無(wú)法完全代替人工，需要人工反復(fù)審核，無(wú)法從根本上解決人力成本與準(zhǔn)確度的平衡。飛槳所提供的目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤、OCR技術(shù)，助力北京德厚泉科技公司零人工成本實(shí)現(xiàn)車輛進(jìn)出數(shù)量統(tǒng)計(jì)、車牌識(shí)別、人車關(guān)系分析，如檢測(cè)保安是否按規(guī)定查車等，不僅完全釋放人力，其識(shí)別準(zhǔn)確性達(dá)到97%，真正意義上實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。
飛槳行人分析技術(shù)介紹：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/deploy/pphuman
在未來(lái)，飛槳會(huì)持續(xù)豐富場(chǎng)景化能力，圍繞人、車、路、環(huán)境不斷拓展垂類能力，新增車輛分析相關(guān)能力，囊括車輛屬性（車牌、顏色、車型等）、車輛異常（逆行、超速、撞擊）等功能。以最低門檻、最高性能為初心，助力智慧交通實(shí)現(xiàn)運(yùn)行模式的智能化、信息化升級(jí)， 加快發(fā)展“綠色AI”，引導(dǎo)算力算法低碳發(fā)展，助力“雙碳”目標(biāo)更好實(shí)現(xiàn)。
飛槳目標(biāo)檢測(cè)套件項(xiàng)目地址：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/develop/README_cn.md
直播課程預(yù)告
飛槳貼心地為大家準(zhǔn)備了一節(jié)直播課，從核心技術(shù)理論入手，結(jié)合企業(yè)用戶親自講解應(yīng)用案例及心得，全方位剖析智能交通中的難點(diǎn)、痛點(diǎn)與解決方案，讓大家聽(tīng)得懂、學(xué)得會(huì)、用得明。在3月28日晚上20:00～21:30在線直播，歡迎感興趣的行業(yè)伙伴們一起參與和交流。
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