提升交通效率、優化出行體驗：騰訊打造“以人為中心”的雙智內核

近日，在由騰訊智慧交通、騰訊研究院及央視網聯合主辦的“以應用場景為驅動，建設以人為本的“雙智”城市——“雙智”建設專家研討會”上，中國工程院院士郭仁忠給出了明確的答案，“雙智”主要是聚焦解決城市交通，尤其是城市路面交通擁堵的問題。

郭仁忠表示，“當前的城市交通，最大的問題莫過于交通擁堵。現在的導航系統已經做的非常成熟，用戶體驗也很不錯，還有智能信號燈等基礎設施，在一定程度上對城市交通流問題起到很大作用，但是都沒有從根本上解決城市的擁堵問題”。

所以從解決城市交通問題的角度上看，智慧城市基礎設施和智能網聯汽車的協同發展，有可能給智慧交通發展帶來一個根本性契機和重大的轉型。

全面感知+精準調度 提升交通效率

中國信通院副院長王志勤在會上談到，通過5G車聯網應用，城市路口進行網聯化、智能化改造，將交通信息傳輸到城市大腦進行集中的分析判斷，實現城市交通數字孿生，動態形成精細化的交通管控。

例如，廈門的BRT系統，通過5G網絡進行精準的控制，實現BRT公交車和站臺之間車輛的精準停泊，保證乘客的安全。廣州黃埔建立了基于C-V2X路側感知能力，通過全面的感知以及通信，來打造智慧路口信號控制和智慧交通的分析系統。

在重慶，騰訊參與打造了城市級的MaaS應用，為實時公交、本地特色導航、路況千里眼、車位預約、道路通行預約和交通政務辦理等出行服務提供了便捷的統一化入口。

2021年，由長沙交警部門的牽頭，騰訊聯合湘江智能、希迪智駕等生態伙伴，打造了全國首條面向通勤場景的智慧定制公交線路，使用了全國首創的智能網聯信號優先和公交專用導向車道。通過沿線26個路口智能信號機與路側單元（RSU）對接，以及優先通行算法，實現智慧通勤公交的優先通行功能。

不斷發展的汽車導航系統提升了駕駛體驗，AI智能信號燈管理、綠波管理都一定程度上對優化交通流起到了一定的作用，而由于交通主體之間數據不打通的問題，交通流信息不確定，進而無法進行預測和調度。例如，信息不對成導致停車難、找停車位難。智慧城市基礎設施和智能網聯汽車的信息打通和匯聚起來，才能夠形成城市交通流的全面感知，進而實現集中調度，從全局角度對所有車輛做出相應的路徑規劃和全局調配和優化。

“雙智”的協同，也可以改善車輛與道路的協同關系，根據交通流靈活調整道路的限速，提高通行率。同時，停車位資源也可以通過數字化平臺實現打通，減少找車位時間，節約道路資源。

在談到“雙智”建設的試點工作進展時，中國城市規劃設計研究院城市交通分院院長趙一新談到，這項工作需要系統的編織建設規劃，從需求分析，總體要求、構架體系規劃和實時路徑。基礎設施的智慧化，包括市政的感知體系和交通的感知體系。例如智慧綜合桿、智慧道釘、智慧井蓋等，通過智慧化的手段形成路側的感知能力。交通感知體系，包括激光雷達、超聲雷達以及路側邊緣計算單元，都是形成車路協同的必要基礎。

從需求出發 提升交通出行體驗

通過這幾年的探索，“雙智”建設的參與者深深體會到，只有合適的場景和應用，才能夠實現人-車-路-云-圖-網的高效協同。場景的發現、應用的開發，并非架構師或產品經理憑空想象，而是建立在公眾的需求之上。

全國政協委員、交通運輸部科學研究院副院長兼總工程師王先進談到，以人為中心，就是要更好滿足人民群眾對美好生活的需求，對交通安全便捷出行的需求。這個需求一定是以人的體驗和獲得來度量、來評價的。公眾的獲得感、幸福感、安全感、滿意度、便利性、經濟性等等，這都是以人民為中心的體現。

目前，智慧出行的信息服務、地圖導航的路徑優化決策，還有不停車收費等服務在不斷成熟，還有正在發展的智慧停車等等，目標都是希望帶來交通便利。“無論是政府部門還是互聯網企業，在出發點上和實際行動方案上，都在體現以人為本、以人民為中心”，王先進總結道。

談到對“以人為中心”的理解，騰訊智慧交通副總裁施雪松也提出了自己的觀點：要把人放到跟車個路統一的環境中，用數字化方式將交通場景還原出來，從中發現一些問題并將其解決。

騰訊在優化交通流的工作中，也充分利用了C端觸達能力，結合騰訊地圖、出行服務小程序、騰訊車聯TAI等觸點，把用戶納入到綜合的交通環境中，進行交通的仿真、推演和優化，將服務信息再反饋回C端。

在車路協同的大方向下，車、路、城市的智慧化升級將持續解決交通問題，提升用戶體驗。騰訊等科技企業，也希望借助廣泛感知、5G和云圖融合等關鍵的能力，助力實現智慧交通的“一圖統覽、一云共建，一碼通行”，助力城市高效的治理、社會的可持續發展，為加速企業組織的高效運轉，并為每個人帶來更加愉悅的出行體驗。

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