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拓維信息數(shù)字視網(wǎng)膜,讓攝像頭從“看見”到“看懂”

2022-03-07 17:52:06 責(zé)任編輯:
摘要:截至2020年年底,全國高速公路總里程為16.1萬公里!在超16萬公里的高速公路上,看見、看清乃至看懂每一公里路網(wǎng)的通行細(xì)節(jié),見路不走才能走...
“截至2020年年底,全國高速公路總里程為16.1萬公里!”

在超16萬公里的高速公路上,“看見”、“看清”乃至“看懂”每一公里路網(wǎng)的通行細(xì)節(jié),“見路不走”才能走出自主創(chuàng)新之路。

“數(shù)字視網(wǎng)膜”,這一技術(shù)概念誕生距今不過三四年,但已然成為顛覆傳統(tǒng)視頻監(jiān)控體系的“必由之路”。首倡者中國工程院高文院士等無數(shù)技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊砥礪前行,拋棄傳統(tǒng)“見路”方式,逐漸“看懂”高速公路乃至各類監(jiān)控場景的細(xì)枝末節(jié)。

近期,拓維信息基于“兆瀚”國產(chǎn)計算產(chǎn)品和拓維·建木邊緣計算平臺打造的“數(shù)字視網(wǎng)膜解決方案”,成功獲評邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)聯(lián)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)“2021邊緣計算十大解決方案”,這也是拓維信息連續(xù)三年獲評此獎項。此次獲獎,是“數(shù)字視網(wǎng)膜”融合其他技術(shù)能力的一大突破,也標(biāo)志著這一技術(shù)迎來了全面滿足特定場景需求的發(fā)展階段。

看見

只是攝像頭的第一步

傳統(tǒng)視頻監(jiān)控往往只能做到將“看見”的內(nèi)容,直接壓縮上傳到云端進(jìn)行存儲或分析識別處理。海量數(shù)據(jù)的涌入,引發(fā)相關(guān)場景對于云建設(shè)的需求潮。在高速公路領(lǐng)域,以2019年底《全國高速公路視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測工作實施方案》的施行為開端,在一系列政策規(guī)劃的促進(jìn)下,高速公路正式進(jìn)入視頻云聯(lián)網(wǎng)時代。

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“沒有重大技術(shù)突破,數(shù)千萬攝像頭根本無法實現(xiàn)“全網(wǎng)共享”的實時數(shù)據(jù)匯聚,更不可能實現(xiàn)“全時可用”的聯(lián)網(wǎng)分析識別,“數(shù)據(jù)大”變不成“大數(shù)據(jù)”,巨大潛在價值無法發(fā)掘。數(shù)字視網(wǎng)膜是應(yīng)對上述挑戰(zhàn)的一種可行的顛覆性技術(shù)發(fā)展方向。”

正如高文院士所說,視頻監(jiān)控面臨著媒體大數(shù)據(jù)處理難存儲、難檢索和難識別三座大山,而視頻云聯(lián)網(wǎng)僅僅解決了數(shù)據(jù)存儲的問題,沒有數(shù)字化、智能化等相關(guān)技術(shù)的參與,現(xiàn)有視頻監(jiān)控體系盡管可以“眼觀六路”,卻無法做到“慧眼千里”。基于動物視網(wǎng)膜仿生而來的“數(shù)字視網(wǎng)膜”技術(shù),逐漸成為構(gòu)造“慧眼”的關(guān)鍵。

眼疾“首”快

看清道路的流光瞬間

動物視網(wǎng)膜,是造物主的奇瑰之作,是人類智慧對世間萬物的終極翻譯。

以人眼為例,由1.2億個感官細(xì)胞構(gòu)成的視網(wǎng)膜感知外界畫面,然后通過視神經(jīng)將畫面?zhèn)鬟f到大腦。但視神經(jīng)與視網(wǎng)膜的感官細(xì)胞存在著1∶126的數(shù)量比例,也就是說視網(wǎng)膜往大腦傳送時會產(chǎn)生126∶1左右的“壓縮率”,而這所謂的“壓縮”,其實就是“特征抽取”。

一定意義上,人眼從未傳遞過真正的色彩與畫面,而是通過視網(wǎng)膜進(jìn)行影像重構(gòu)與特征提取生成特定的視覺信息,經(jīng)視神經(jīng)傳遞到大腦處理后才會呈現(xiàn)出對應(yīng)的色彩與畫面。

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“數(shù)字視網(wǎng)膜”也是如此,通過在攝像頭端對拍攝視頻進(jìn)行視頻編碼和視覺特征提取編碼,將看見的內(nèi)容分成視頻編碼流、特征編碼流兩種數(shù)據(jù)流傳送給“大腦”,在保證高效存儲的同時,又能支撐便捷地大數(shù)據(jù)查詢分析,讓“大腦”能夠高效“看清”道路的每一個瞬間。

區(qū)別于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控只進(jìn)行視頻壓縮傳輸,“數(shù)字視網(wǎng)膜”能通過AI(深度學(xué)習(xí)模型)進(jìn)行固定背景去除、特定特征抽取,在更高效的視頻編碼基礎(chǔ)上與特征編碼進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化、傳輸,完全解決數(shù)據(jù)留存率不足、數(shù)據(jù)感知難度大、數(shù)據(jù)認(rèn)知難度大等問題,形成一套包含視頻編碼流、特征編碼流和模型更新流的可伸縮端邊云協(xié)同視覺計算架構(gòu)。

視覺“智腦”

看懂通行的細(xì)節(jié)密碼

從“看清”到“看懂”,需要龐大的算力來支撐。拓維信息所打造的“數(shù)字視網(wǎng)膜解決方案”,在可伸縮端邊云協(xié)同視覺計算架構(gòu)的基礎(chǔ)上,深度結(jié)合拓維·建木邊緣計算平臺、AI、大數(shù)據(jù)等相關(guān)智能化技術(shù),將端側(cè)計算遷移到邊緣計算節(jié)點,通過部署邊緣AI一體機(jī),在不進(jìn)行現(xiàn)有攝像頭升級替換的同時,即可構(gòu)建高速公路等場景的“數(shù)字視網(wǎng)膜”體系。

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整個“數(shù)字視網(wǎng)膜解決方案”通過“軟件+硬件”雙平臺構(gòu)成算力“智腦”,其中軟件側(cè)包含AI中臺、數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺三大中臺。硬件側(cè),除了現(xiàn)有攝像頭,主要就是承載邊緣側(cè)計算的邊緣AI一體機(jī)。

拓維信息“數(shù)字視網(wǎng)膜解決方案”中的邊緣AI一體機(jī)采用基于昇騰人工智能計算平臺,通過一體機(jī)強(qiáng)大的AI計算、AI推理能力,對交通視頻進(jìn)行實時事件識別,實現(xiàn)事件有效視頻智能提取和AI流量卸載處理,通過視頻編碼、特征編碼以及聯(lián)合優(yōu)化處理,將分析結(jié)果推送至云平臺進(jìn)行告警及相應(yīng)的處置流程,做到發(fā)現(xiàn)早、定位準(zhǔn)、響應(yīng)快,為全知、全息的智慧高速賦能。

目前,此解決方案已經(jīng)在一些高速路段、隧道上進(jìn)行鋪設(shè)應(yīng)用,其中在長沙市某智慧隧道項目上,“數(shù)字視網(wǎng)膜解決方案”基于安全狀態(tài)評價指標(biāo)體系,融合分析運(yùn)行實時監(jiān)測數(shù)據(jù),實時甄別和分析安全事件類型、級別,對通行安全做到智能預(yù)警,實現(xiàn)事故識別率90%以上,精度90%以上,事故發(fā)生率降低20%等應(yīng)用效果,助力高速交通治理。

從“看見”到“看清”,再到“看懂”,“數(shù)字視網(wǎng)膜”在高文院士等權(quán)威專家以及拓維信息等相關(guān)廠商的持續(xù)投入和建設(shè)下,已逐漸發(fā)展成“醫(yī)治”各類場景“大腦眼疾”的必要手段,成為交通、治安等智能產(chǎn)業(yè)升級的先行范例。

未來拓維信息將繼續(xù)深耕邊緣計算、AI、大數(shù)據(jù)等智能化技術(shù),實現(xiàn)“數(shù)字視網(wǎng)膜”與具體應(yīng)用場景的高度融合從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)突破,不斷推動數(shù)智化監(jiān)測管理系統(tǒng)的升級與落地,通過全棧軟硬一體化產(chǎn)品及解決方案,助力公路等場景的智慧升級,為中國交通等產(chǎn)業(yè)夯實數(shù)智化基石。

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