騰訊發(fā)力智慧物流賽道，以大數(shù)據(jù)、AI等科技手段助推物流產(chǎn)業(yè)升級

過去幾十年來，中國物流業(yè)成功從以人工搬運為主的傳統(tǒng)運輸方式到以大數(shù)據(jù)、5G、人工智能技術(shù)為依托的現(xiàn)代化物流體系升級轉(zhuǎn)型。尤其是隨著過往幾年國內(nèi)電商、外賣等新興領(lǐng)域的強(qiáng)勢崛起，國內(nèi)巨頭紛紛搶灘布局物流行業(yè)，希望抓住國內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金時期。

低效率與高成本的物流行業(yè)痛點

物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展增速、未來發(fā)展?jié)摿Υ笫歉鹘绮粻幍氖聦崳珖鴥?nèi)物流業(yè)務(wù)規(guī)模的增長仍大大先于基礎(chǔ)設(shè)施更新的速度，物流行業(yè)長期存在的痛點仍然阻礙著其朝向數(shù)字化、智慧化的方向發(fā)展升級。

數(shù)據(jù)顯示，我國社會物流費用占GDP的比率常年徘徊在18%，歐美為9%，我國物流成本占生產(chǎn)成本的30%-50%，而其它發(fā)達(dá)國家只占10%-15%。這一數(shù)據(jù)直觀指出我國物流行業(yè)低效率與高成本的痛點。

而對于物流企業(yè)而言，“信息不對稱”、“運力利用率低”等都是普遍存在的問題。傳統(tǒng)物流行業(yè)中角色多、環(huán)節(jié)多，且整個物流過程不透明。當(dāng)客戶將貨物寄出后，就喪失了對整個貨物流向的把控權(quán)，即便物流企業(yè)自身也很難對全過程進(jìn)行監(jiān)控，直接影響著運輸效率與成本。

電商等新零售業(yè)態(tài)的興起，對物流環(huán)節(jié)也提出了全新的挑戰(zhàn)——如何匹配運力、優(yōu)化線路，成為擺在物流企業(yè)面前的難題，其背后需要以大數(shù)據(jù)作為規(guī)劃與決策的依據(jù)，最大程度提升運力的效率。

物流企業(yè)普遍存在的另外一個問題是速度慢、發(fā)錯貨、貨物丟失、難以查詢，這些都極大地降低了客戶的物流服務(wù)使用體驗，各類糾紛和投訴層出不窮。此外，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長的當(dāng)下，如何確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的信息安全，同樣也是擺在傳統(tǒng)物流企業(yè)面前的難題。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成國家與物流行業(yè)共識

面向物流產(chǎn)業(yè)痛點，傳統(tǒng)的提升規(guī)模、擴(kuò)大網(wǎng)點布局等做法已經(jīng)難以滿足客戶對物流行業(yè)日益提升的需求，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為解決物流行業(yè)發(fā)展道路阻礙的新思路。

物流產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，需要通過智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)與手段，提高物流系統(tǒng)分析決策和智能執(zhí)行的能力，以提升整個物流系統(tǒng)的智能化、自動化水平。其中，5G、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用和部署，能夠?qū)崿F(xiàn)包括運輸、倉儲、配送等環(huán)節(jié)的全鏈路數(shù)字化，減少人工比例并提升物流鏈的工作效率。

政策層面，近年來我國也在持續(xù)助推著智慧物流的發(fā)展，相繼頒布《交通強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃》、《數(shù)字交通發(fā)展規(guī)劃綱要》、《推動交通運輸領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導(dǎo)意見》等政策。交通運輸部正式印發(fā)的《綜合運輸服務(wù)“十四五”發(fā)展規(guī)劃》中提出，到2025年，中國物流行業(yè)初步建成一個“全球123快貨物流圈”。政策的推出為加快我國物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供有力支撐。

行業(yè)的快速發(fā)展以及國家政策強(qiáng)力支持，使得資本持續(xù)進(jìn)入物流產(chǎn)業(yè)，新一代信息技術(shù)持續(xù)加強(qiáng)對各產(chǎn)業(yè)的滲透，推動著物流業(yè)的變革。

智慧物流滲透多場景，全鏈路數(shù)字化構(gòu)建物流生態(tài)

實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上的每一個環(huán)節(jié)的數(shù)字化，是智慧物流加速發(fā)展關(guān)鍵抓手。

大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、電子運單、自動駕駛汽車等核心技術(shù)的研發(fā)與部署，將持續(xù)驅(qū)動物流在模塊化、自動化、信息化等方向升級發(fā)展，而互聯(lián)網(wǎng)+等則為傳統(tǒng)物流產(chǎn)業(yè)注入全新的智能基因。

以歐洲為例，德國等城市正在積極打造智慧物流系統(tǒng)，其主要利用人工智能技術(shù)，對車貨匹配、車輛調(diào)度、運輸路線展開優(yōu)化，以短時間內(nèi)提升物流效率，降低物流運輸?shù)某杀尽Ｍ瑫r各地也在積極部署數(shù)字孿生技術(shù)到物流行業(yè)中，通過將物流相關(guān)的工廠分揀打包、物流車輛調(diào)配以及道路場景和路況等提前映射到虛擬系統(tǒng)中，對未來的物流場景進(jìn)行預(yù)判，并提前對整個供應(yīng)鏈進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn)。

在國內(nèi)，借助騰訊在云計算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)應(yīng)用方面的積累，招商局旗下的上市公司中外運與騰訊共同建設(shè)安全混合云平臺、物流生態(tài)圈以及新一代供應(yīng)鏈金融平臺，加速實現(xiàn)在智慧物流的轉(zhuǎn)型。其中，中外運利用騰訊的大數(shù)據(jù)平臺能力和大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過持續(xù)豐富業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)維度進(jìn)一步優(yōu)化物流路徑的設(shè)定以及各種資源的分配。騰訊優(yōu)圖實驗室的人工智能OCR技術(shù)也在中外運得到了廣泛應(yīng)用，將往日的人工肉眼識別運單的模式改為系統(tǒng)自動識別，整個單據(jù)錄入和業(yè)務(wù)操作過程全部轉(zhuǎn)變成了自動化，極大提升了中外運業(yè)務(wù)效率。

當(dāng)前，智慧物流的升級轉(zhuǎn)型在各場景下的應(yīng)用價值也逐漸凸顯。全球港口普遍存在諸如資源分散、運行效率低、數(shù)字化程度低等行業(yè)難題。2021年，招商局港口集團(tuán)與騰訊簽署合作協(xié)議，聯(lián)合成立智慧港口科技創(chuàng)新實驗室，為包括港口、物流、貿(mào)易商、終端消費在內(nèi)的整個港口生態(tài)圈提供智慧物流等數(shù)字化服務(wù)。

機(jī)場作為我國重要物流樞紐，提升機(jī)場物流整體工作效率對打造高水平空港型國家物流樞紐具有重要作用。深圳機(jī)場與騰訊聯(lián)合打造機(jī)場物流平臺，能夠集成航空公司的航班、貨物安檢以及機(jī)場貨站周邊交通等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)航空物流數(shù)據(jù)資源整合，為貨代提供在線查詢、在線預(yù)約、在線申報，給貨站操作人員提供信息查詢服務(wù)。此外，該平臺還可通過微信企業(yè)號提供信息查詢、數(shù)據(jù)分析等功能，從根本上實現(xiàn)機(jī)場數(shù)據(jù)的打通，優(yōu)化操作流程和提升整體工作效率。

深圳機(jī)場物流綜合信息服務(wù)平臺查詢服務(wù)

總體而言，無論是傳統(tǒng)物流企業(yè)，還是各大互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)均在通過科技化手段深耕智慧物流賽道。在國家政策的大力支持、相關(guān)底層核心技術(shù)持續(xù)突破的情況下，智慧物流整體技術(shù)方案落地的案例越來越多，使用場景也不斷拓展與衍生。智慧物流不僅能夠持續(xù)優(yōu)化物流企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、提升客戶滿意度，也為城市運營帶來更加安全、高效、綠色、開放的物流生態(tài)，助推國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步攀升。

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